CAP定理和BASE理论 标签(空格分隔): 操作系统 CAP定理 CAP定理: 一个分布式系统最多只能满足一致性 (Consistency), 可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)其中的两种. 一致性(Consistency) all nodes see the same data at the same time. 可用性(Availability) Reads and writes always succeed . 分区容错性(Parti…
CAP理论概述 1998 年来自柏克莱加州大学的计算机科学家 埃里克.布鲁尔(Eric Brewer) 提出分布式系统的三个基本指标:Consistency(一致性).Availability(可用性) .Partition tolerance(分区容错),简称:CAP. 在2000年的分布式计算原则研讨大会上(PODC)埃里克.布鲁尔提出的一个猜想:在设计一个分布式系统时,CAP三者无法同时满足.在2002年,麻省理工学院(MIT)的 赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert) 和 南希·林奇…
CAP是一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容忍性(Partition tolerance)的缩写.CAP原理指的是这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.    BASE理论指的是基本可用(Basically Available).软状态(Soft State).最终一致性(Eventu…
CAP原理 概述 CAP理论的主要场景是在分布式环境下,在单机环境下,基本可不考虑CAP问题. CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现的.所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点. 为了保证一致性(CP),不能访问未同步完成的节点,也就失去了部分可用性: 为了保证可用性(AP),允许读取所有节点的数据,但是数据可能不一致. CAP理解 Consistency:一…
1. CAP定理 C:Consistency,一致性 A:Availability,可用性 P:Partition tolerance,分区容错性 CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性.可用性.分区容错性,三者不可得兼. 2. CAP详解 2.1 一致性(C) 指所有节点访问同一份最新的数据副本.通俗理解就是,在分布式系统中,所有的数据副本,在同一时刻值相同. 2.2 可用性(A) 每次请求都能获取到相应,可以对外提供服务 2.3 分区容错性(P) 由于分布式系统的一个节点发生网络延迟或…
SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多…
目录 分布式系统中唯一ID生成方案 1. 唯一ID简介 2. 全局ID常见生成方案 2.1 UUID生成 2.2 数据库生成 2.3 Redis生成 2.4 利用zookeeper生成 2.5 雪花算法生成 2.6 其他生成方式 分布式系统中唯一ID生成方案 在系统设计中,我们经常需要一个全局唯一的ID来标识一条数据,比如订单表,商品表的主键ID.这个ID往往能影响到数据存储.索引和查询等操作的效率.因此这个全局唯一的ID对系统的可用性和性能至关重要. 1. 唯一ID简介 在系统设计中,我们经常…
本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/osB-BOl6W-ZLTSttTkqMPQ 一.前言 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永…
原文连接: 开源项目|Go 开发的一款分布式唯一 ID 生成系统 今天跟大家介绍一个开源项目:id-maker,主要功能是用来在分布式环境下生成唯一 ID.上周停更了一周,也是用来开发和测试这个项目的相关代码. 美团有一个开源项目叫 Leaf,使用 Java 开发.本项目就是在此思路的基础上,使用 Go 开发实现的. 项目整体代码量并不多,不管是想要在实际生产环境中使用,还是想找个项目练手,我觉得都是一个不错的选择. 项目背景 在大部分系统中,全局唯一 ID 都是一个强需求.比如快递,外卖,电影…
在我们的工作中,数据库某些表的字段会用到唯一的,趋势递增的订单编号,我们将介绍两种方法,一种是传统的采用随机数生成的方式,另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现. 一.时间戳随机数生成唯一ID 我们写一个for循环,用RandomUtil.generateOrderCode()生成1000个唯一ID,执行结果我们会发现出现重复的ID. /** * 随机数生成util **/ public class RandomUtil { private static fina…