order by a.uid,a.id; sql查询语句,针对需求:一个表中某一字段是有重复的数据,针对该字段相同的值只取最近的3条或要求的几条: --记录铭心!…
查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *…
--用OUTER APPLY select b.* FROM a表 a OUTER APPLY () * from b表 WHERE [Name] = a.[AName] ORDER BY BNo desc) b 总结: . 理解 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY(个人理解) ) CROSS APPLY 的意思是“交叉应用”,在查询时首先查询左表,然后右表的每一条记录跟左表的当前记录进行匹配.匹配成功则将左表与右表的记录合并为一条记录输出:匹配失败则抛弃左表与右表的记录.(与…
SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join…
1.小.大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高.hive会将小表进行缓存. 2.mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配.从而省去reduce. 样例: select /*+MAPJOIN(b)*/ a.a1,a.a2,b.b2 from tablea a JOIN tableb b ON a.a1=b.b1 在0.7版本号后.也能够用配置来自己主动优化 set hive.auto.convert.join=true;…
引用地址:https://blog.csdn.net/qq_30349961/article/details/82662550 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?…
连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断…
背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale…
核心查找数据表代码: ; //此处的1就是取出数据的条数 但这样取数据网上有人说效率非常差的,那么要如何改进呢 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据. SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ; 但是这样获得的是5条连续的记录.解决办法只能是每次查询一…