一.发展 起源:统计语言模型起源于 Ponte 和 Croft 在 1998年的 SIGIR上发表的论文 应用:语言模型的应用很多: corsslingual retrieval distributed IR expert finding passage retrieval web search genomics retrieval 基因组学检索 topic tracking subtopic retrieval 二.basic model 1.Ponte and Croft 核心思想:quer…

N-gram统计语言模型 1.统计语言模型 自然语言从它产生開始,逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式.因此让计算机处理自然语言.一个主要的问题就是为自然语言这样的上下文相关特性建立数学模型. 这个数学模型就是自然语言处理中常说的统计语言模型,它是今天全部自然语言处理的基础,而且广泛应用与机器翻译.语音识别.印刷体和手写体识别.拼写纠错.汉字输入和文献查询. 2.N-Gram N-Gram是大词汇连续语音识别中经常使用的一种语言模型.对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chi…

概念 统计语言模型:是描述自然语言内在的规律的数学模型.广泛应用于各种自然语言处理问题,如语音识别.机器翻译.分词.词性标注,等等.简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK).利用语言模型,可以确定哪个词序列的可能性更大,或者给定若干个词,可以预测下一个最可能出现的词语. N_gram语言模型 简述 NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用Ngram来预计或者评估一个句子是否合理.另外一方面,Ngram可以用来评估两个字符串之间的差异程度,这是模糊匹…

1. n-grams 统计语言模型研究的是一个单词序列出现的概率分布(probability distribution).例如对于英语,全体英文单词构成整个状态空间(state space). 边缘概率分布 p(Xt=k) 称为 unigram: 使用一阶马尔科夫模型(Markov model),则 p(Xt=k|Xt−1=j) 又称为 bigram: 类似地,基于二阶马尔科夫模型,p(Xt=k|Xt−1=j),Xt−2=i 称为 trigram: 下图为达尔文著名的<物种起源>英文版字母 {…

Basic idea 1.一个文档(document)只有一个主题(topic) 2.主题指的是这个主题下文档中词语是如何出现的 3.在某一主题下文档中经常出现的词语,这个词语在这个主题中也是经常出现的. 4.在某一主题下文档中不经常出现的词语,这个词语在这个主题中也是不经常出现的. 5.由此,概率计算方法可以近似为: Ranking 当给定查询q时,怎么根据统计语言模型进行排序呢?有三种排序方法,分别是:1.Query-likelihood 2.Document-likelihood 3.Di…

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

什么是BLEU? BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and t…

机器翻译领域常使用BLEU对翻译质量进行测试评测.我们可以先看wiki上对BLEU的定义. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspond…

/*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.com/ne…

5.3序列模型与注意力机制 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 3.2选择最可能的句子 Picking the most likely sentence condition language model 有条件的语言模型 对于 语言模型 ,能够估计出这些单词是一个句子的可能性,也可以用其生成一个新的句子. 对于 机器翻译模型 使用绿色表示 编码网络 ,使用 紫色表示 解码网络. 会发现 解码网络 和 语言模型 几乎一模一样,只是在普通的语言模型中输入的向量 \(a^{<0>…