简介: 阿里云边缘计算团队付哲解读5G下热门场景:边缘AI.作者:阿里云付哲,计算机科学与技术专业博士后,在流量检测.资源调度领域有深入研究,其论文<Astraea: Deploy AI Services at the Edge in Elegant Ways>曾入选2020年IEEE边缘计算国际会议(IEEE International Conference on Edge Computing).目前在阿里云边缘计算团队从事边缘云资源调度和创新应用方面的研究. 5G关键能力 近年来,5G已成…
观<头号玩家>AI电影调研报告 一. 前言 有一部电影,上映开始就能让世界各不同年龄段.身处不同文化的人在一瞬间达到心意相通:其中的一些镜头,让影迷.游戏迷.ACG爱好者等拥有截然不同兴趣属性的人同时泪流满面. 是的,尽管听起来不可思议,但<头号玩家>做到了. 随着斯皮尔伯格导演的<头号玩家>热映,人们对于人工智能的热议越来越激烈.现实的不断退化,人们在虚幻的世界里寻找着精神慰藉.因为超前的科幻理念,所以使得大家认为电影当中的诸多场景其实离我们还很远,但是实际上,很多场…
近日,全球最大的FPGA厂商赛灵思宣布收购深鉴科技的消息,引发人工智能芯片行业热议,这也是首起中国AI芯片公司被收购的案例.值得注意的是,收购深鉴科技的赛灵思在2018年下半年重点发展方面是汽车自动驾驶. FPGA市场的竞争正在发生变化,其中最引人瞩目的趋势就是应用领域不断拓宽.传统上,FPGA的应用很大程度受到通信市场主导,但随着人工智能.大数据.云计算.智能汽车以及物联网边缘计算的发展,对FPGA的需求大增,FPGA的市场格局正在发生转变.同时,这也为苦苦寻求突破口的中国FPGA厂商提供了一…
最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告. 以下的"计算机视觉人才"简称"人才",感觉说人才有点怪怪的感觉?自己也算人才么?老潘只不过是一个普普通通的算法工程师罢了(逃). 这个报告一共分为几个方面,用大白话讲一下就是: 计算机人才哪个城市最多,哪个专业最多.都喜欢发些什么论文.喜欢什么编程语言.深度学习框架.工作地点等等 作为计算机人才,我们应该学习什么才…
新兴的多集群.多云部署成为首选的企业策略,而边缘部署则呈上升趋势 2019年11月5日,业界采用最广泛的Kubernetes管理平台创造者Rancher Labs(以下简称Rancher)发布了首份调研报告,该调研报告收集了来自大型或小型企业的1106名技术用户的意见,这些用户分别来自于科技.金融服务.电信.教育.政府和医疗等25个行业,主要来源于EMEA(欧洲.中东和非洲)和北美两大地区. "从调研结果可以清晰地看到,容器已经成为现代IT战略的关键支撑,85%的受访者已经在生产环境中使用容器.…
人工智能作为影响社会底层技术革命逐渐向传统行业渗透,“AI+”已经替代“互联网+”成为创业创新的新引擎,出人意料的是,在AI在教育业的率先落地并且相当火爆. 现在,人工智能教育已成为从业者心目中的“教育3.0”.这两年,几乎所有与教育相关的论坛和峰会“言必称AI”;投资人对于人工智能教育的关注度明显盖过了其他教育项目,去年融资总额就达到42.17亿元,今年还会更多. 为什么人工智能对于教育从业者包括学校.老师.学生以及教育培训机构(思想层面)的冲击比其他传统行业更猛烈一些?主要是AI带来是学生的…
IBN调研报告 背景 SDN(Software-defined network):最大特点在于具有松耦合的控制平面与数据平面.支持集中化的网络状态控制.实现底层网络设施对上层应用的透明.具有灵活的软件编程能力,使得网络的自动化管理和控制能力得到空前提升. SDN存在的问题: 尽管当前,SDN在超大规模的云服务提供商(Google,Facebook和Amazon等)已经成功应用,并显著的降低了运营费用,但SDN仍然只能提供相当有限的自动化网络运营能力. IBN的提出 IBN(Intend-base…
作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/319 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 当今的很多AI算法落地,我们都需要依赖特定的机器学习框架,现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂,并且有很好的生态和资源,借助它们我们可以很…
本文整理自声网Agora SD - RTN 网络传输质量负责人于涛在 RTE2021 实时互联网大会上的演讲分享.他在演讲中针对传统 OPS 痛点.AI OPS 的优势以及 AI OPS 工程化的难点进行了全面的分析,并分享了声网研发团队关于 AI OPS 落地实践过程中的宝贵经验. ▲图:声网Agora SD - RTN 网络传输质量负责人于涛 01 为什么需要 AI OPS 需求往往是从生产中的痛点出发,每一项新技术都是从需求的孵化过程中诞生的.目前传统的 OPS 主要存在三大痛点:7 D…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 5月24日,以"无界数据.无限智能"为主题的2018腾讯"云+未来"峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕. 除了展示腾讯云AI大数据在医疗.交通等行业的经典案例外,围绕大数据.数据处理能力.算法模型.应用场景这四个与AI落地密切相关的方向,腾讯云针对性的推出了解决方案并发布相关新品.这些新品将成为"超级大脑"的支撑能力,打造一个"数字世界的智能操作系统",继续推进AI的…