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在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递,使用多线程可以同时执行多个任务,提高开发效率,但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题,假如有这样一个场景:对全局变量累加1000000次,为了提高效率,我们可以使用多线程完成,示例代码如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython…
1.互斥锁lock 应用在多进程中互斥所lock:互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先枪占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用.# 语法: 上锁: lock.acquire() 解锁: lock.release() (1)基本语法 from multiprocessing import Process,Lock lock = Lock() # 上锁 lock.acquire() print(1) # lock.release() # 如果不解锁,2 就不会…
多线程编程之锁的使用[互斥锁(lock)和读写锁(ReadWriteLock)] http://blog.csdn.net/sqqyq/article/details/18651335 多线程程序写日志时遇到加锁的问题 http://blog.csdn.net/weizhiai12/article/details/6790235…
1.互斥锁(排他锁) (1)不加锁的情况下 并发控制问题:多个事务并发执行,可能产生操作冲突,出现下面的3种情况 丢失修改错误 不能重复读错误 读脏数据错误 # mutex from threading import Thread import time n = 100 def task(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 print(n) if __name__ == '__main__': t_l = [] for i in r…
# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速…
day35 守护进程.互斥锁.IPC 1.守护进程 # 守护进程:当父进程执行完毕后,设置的守护进程也会跟着结束# 当一个进程被设置为守护进程后,其不能再产生子进程​ from multiprocessing import Process import time ​ def test(): print("妃子入宫了") time.sleep(5) print("子进程挂了") ​ if __name__ == '__main__': p = Process(targ…
同步锁/互斥锁 (Lock) import time import threading def sub(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 #num-=1 temp=num time.sleep(0.1) num =temp-1 # 对此公共变量进行-1操作 num = 100 #设定一个共享变量 thread_list = [] for i in range(100): t = threading.Thread(target=sub) t.start() thread…
(1)synchronized 是互斥锁: (2)ReentrantLock 顾名思义 :可重入锁 (3)ReadWriteLock :读写锁 读写锁特点: a)多个读者可以同时进行读b)写者必须互斥(只允许一个写者写,也不能读者写者同时进行)c)写者优先于读者(一旦有写者,则后续读者必须等待,唤醒时优先考虑写者) 1.synchronized 把代码块声明为 synchronized,有两个重要后果,通常是指该代码具有 原子性(atomicity)和 可见性(visibility). (1) …
POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API.线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段,其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier). Pthreads提供了多种锁机制:(1) Mutex(互斥量):pthread_mutex_***(2) Spin lock(自旋锁):…
1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…