Ribbon是Netflix下的负载均衡项目,它主要实现中间层应用程序的负载均衡.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就会基于某种负载均衡算法,自动帮助服务调用者去请求.Ribbon默认提供的负载均衡算法有多种,例如轮询.随即.加权轮训等,也可以为Ribbon实现自定义的负载均衡算法. Ribbon有以下特性: 负载均衡器,可支持插拔式的负载均衡规则 对多种协议提供支持,如HTTP.TCP.UDP 集成了负载均衡功能的客户端 Feign利用Ribbon实现负载均衡的过程: 通…

随着业务的发展.微服务架构的升级,服务的数量.程序的配置日益增多(各种微服务.各种服务器地址.各种参数),传统的配置文件方式和数据库的方式已无法满足开发人员对配置管理的要求: 安全性:配置跟随源代码保存在代码库中,容易造成配置泄漏. 时效性:修改配置,需要重启服务才能生效. 局限性:无法支持动态调整:例如日志开关.功能开关. 因此,分布式配置中心应运而生! 使用Nacos之前首先了解一下SpringBoot配置文件bootstrap与application的加载顺序: bootstrap.yml…

  Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流.流量整形.熔断降级.系统负载保护.热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性. Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.您可以在控制台中看到接入应用的单台…

  Sentinel除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一.由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积.Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误.当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断.   Sentinel 提供以下几种熔断策略: 慢调用比例 (SLOW_R…

Sentinel限流之后,默认的响应消息为Blocked by Sentinel (flow limiting),对于系统整体功能提示来说并不统一,参考我们前面设置的统一响应及异常处理方式,返回相同的格式的消息. 1.在自定义Sentinel返回消息之前,需要调整一下代码结构,因为这里要用到统一返回异常的格式,考虑到后期可能的使用问题,这里需要把gitegg-platform-boot工程里定义的统一响应及异常移到新建的gitegg-platform-base通用定义工程里面,同时在gitegg…

  本章介绍Spring Cloud Gateway网关如何集成knife4j,通过网关聚合所有的Swagger微服务文档 1.gitegg-gateway中引入knife4j依赖,如果没有后端代码编写的话,仅仅引入一个swagger的前端ui模块就可以了 <dependency> <groupid>io.springfox</groupid> <artifactid>springfox-swagger2</artifactid> </de…

RBAC(基于角色的权限控制)模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念.取消了用户和权限的直接关联,改为通过用户关联角色.角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限,从而达到用户和权限解耦的目的. RABC的好处 职能划分更谨慎.对于角色的权限调整不仅仅只影响单个用户,而是会影响关联此角色的所有用户,管理员下发/回收权限会更为谨慎: 便于权限管理.对于批量的用户权限调整,只需调整用户关联的角色权限即可,无需对每一个用户都进行权限调整,既大幅提升权限调整的效率,又降低漏调权限的概率: 在不断的发展…

多租户技术的基本概念:   多租户技术(英语:multi-tenancy technology)或称多重租赁技术,是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性.   在云计算的加持之下,多租户技术被广为运用于开发云各式服务,不论是IaaS,PaaS还是SaaS,都可以看到多租户技术的影子.   前面介绍过GitEgg框架与数据库交互使用了Mybatis增强工具Mybatis-Plus,Mybatis-Plus提供了Tenant…

  在以往消息队列的使用中,我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能,而消息中间件的实现又有多种,比如目前比较主流的ActiveMQ.RocketMQ.RabbitMQ.Kafka,Stream等,这些消息中间件的实现都各有优劣.   在进行框架设计的时候,我们考虑是否能够和之前实现的短信发送.分布式存储等功能一样,抽象统一消息接口,屏蔽底层实现,在用到消息队列时,使用统一的接口代码,然后在根据自己业务需要选择不同消息中间件时,只需要通过配置就可以实现灵活切换使用哪种消息中间件.Sprin…

  针对业务开发人员通常面对的业务需求,我们将日志分为操作(请求)日志和系统运行日志,操作(请求)日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作,便于分析统计用户行为:系统运行日志又分为不同的级别(Log4j2): OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL,这些日志级别由开发人员在代码编写时确定,并编写在代码中,系统运行时记录,方便系统开发人员分析定位解决问题,查…