本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf Salesforce实时访问外部数据.这样就不需要在Salesforce中保存数据,然后在Salesforce和外部系统之间协调数据. 一.上下文 您可以使用Salesforce跟踪销售线索.管理销售渠道.创建销售机会,并捕获将销售线索转换为客户的订单详细信息.然而,Salesforce不是包含或处理订单的系统.订单…

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 我们在做salesforce的集成的实施的时候,不可避免地要和其他系统进行交互.因为一个稍微大一点的企业也很少会将公司的所有的内容和数据都放在salesforce一个平台.所以涉及到集成的时候,如何去选,怎么去做,也变得很重要.我们在做项目的时候,不可能大项目还是小项目涉及到集成,第一件事想的就是:好啊,那我暴漏一个…

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 前两篇博客讲了一下远程进程调用的场景.今天我们描述一下 批量数据同步的模式. 一. 上下文 公司曾经使用其他的CRM平台,然后和其他的上下游系统进行数据的交互以及集成来保证多方数据的一致性.公司现在正在将CRM实施从原有系统转移到Salesforce,并希望有以下的操作: •从当前CRM系统中提取和转换 Accoun…

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 本篇博客介绍 Remote Call-In 集成模式,一言以蔽之:此种模式用于存储在Lightning Platform中的数据由远程系统创建.检索.更新或删除先说一下针对 salesforce的 callout 以及 call in . 简单的来说, callout就是 salesforce call外部系统. C…

Salesforce用户界面必须由于Salesforce数据的更改而自动更新.这个场景其实在我所经历的项目中用到的不是特别多,因为客户可能直接点击刷新按钮就直接看到了最新的数据,而不是那种一直不刷新然后基于数据变化以后等着自动刷新.所以这种集成模式应该是基于某种特定的行业数据变动很快要求实时性的UI查看那种. 一. 上下文 您使用Salesforce管理客户Case.一位客户服务代表正在和一位正在办案的客户通电话.客户进行支付,客户服务代表需要从支付处理应用程序中查看Salesforce中的实时…

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 我们在项目中,经常会遇见一个自定义页面的按钮或者一个 quick action点击,或者页面初始化,会对外部系统做一个 callout,然后获取对方的数据以后做一些逻辑进行操作,这种场景实在是太常见了.这种场景通常有几个特点: 实时性 数据量不大 对端响应快 当然可能还有很多的特点,这里不多描述.salesforce…

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 我们在上一篇讲了远程进程调用--请求和响应模式,这种模式用于处理同步的场景.当然这个场景不只是对salesforce有要求,同时对对方的系统有很大的要求,比如并发性,实时性等等.我们在项目中除了这种同步的场景以外,异步的场景同样经常使用.今天我们就讲一下针对salesforce callout外部系统,不需要对方实时…

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo…

一文搞懂matplotlib数据可视化 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,…

<利用Python进行数据分析>第七章的代码. # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第七章, 数据规整化 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# 1.合并数据集,有merge.join.concat三种方式# 1.1.数据库风格的dataframe合并(merge & join)# merge函数将两个dataf…