前言 这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊.所以这次我就好好总结总结这部分知识点. 为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引的示意图. 如果我…

索引hash相当于数组,键值对组合,对于id = 6或者status= 2这样条件查询,但是对于id>12等这样,用btree索引最好.…

笔者看过很多数据库相关方面的面试题,但大多数答案都不太准确,因此决定在自己blog进行一个总结. Q1:数据库有哪些索引?优缺点是什么? 1.B树索引:大多数数据库采用的索引(innoDB采用的是b+树).能够加快访问数据的速度,尤其是范围数据的查找非常快.缺点是只能从索引的最左列开始查找,也不能跳过索引中的列,如果查询中有某个列用到了范围查询,则右边所有列都无法使用索引优化查找. 2.哈希索引:基于哈希表实现.在MySQL中,只有Memory引擎显式的支持哈希搜索.哈希查找的速度非常快,但哈希…

一.索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).…

看了很多关于索引的博客,讲的大同小异.但是始终没有让我明白关于索引的一些概念,如B-Tree索引,Hash索引,唯一索引....或许有很多人和我一样,没搞清楚概念就开始研究B-Tree,B+Tree等结构,导致在面试的时候答非所问! 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 索引能干什么? 提高数据查询的效率. 索引:排好序的快速查找数据结构!索引会影响where后面的查找,和order by 后面的排序. 一.索引的分类 1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree…

1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg…

1. 为什么使用索引 在无索引的情况下,MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录,其时间开销与表中数据量呈正相关.对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度(当然,不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同,而且索引也并非越多越好,因为写入或删除时需要更新索引信息). 对于MySQL的Innodb储存引擎来说,大部分类型的index均以B-Tree数据结构的变种B+Tree来存储(MEMORY类型的表还支持hash类型的索引).B-Tree是…

一.索引是什么? 比如我们要在字典中找某一字,如何才能快速找到呢?那就是通过字典的目录. 对数据库来说,索引的作用就是给‘数据’加目录. 二.索引算法 设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,那么用了索引之后呢? tree(二叉树)索引    log2N hash(哈希)索引 1 三.优缺点 优点:加快了查询的速度(select) 缺点:降低了增删改的速度(update/delete/insert) 增加了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大) 四.索引的使用原则 不过得使用索引:…

MySQL索引 索引:是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.其可以加快数据读操作,但会使数据写操作变慢:应该构建在被用作查询条件的字段上. MySQL中的索引类型: 1.B+TREE索引 Balance Tree(平衡树),是一种数据结构,由于其综合效率较高,显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度. 可用来查询的类型: (1)全值匹配 (2)匹配最左前缀 (3)匹配列前缀 (4)匹配范围值 但也有一些限制:…

一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree…