1 用到的第三方库openpyxl,需要在命令窗口中下载安装pip install openpyxl,主要对xlsx格式的excel进行读取和编辑: xlrd库从excel中读取数据,支持xlsx xls: xlwt库对excel修改数据,不支持xlsx格式: tablib库处理json格式,只能一行或一列处理: 但这次我们只涉及到openpyxl,目前主流的也是这个库 2 涉及概念 Workbooks指excel文件 Sheets指工作表单 Cells指表单中的单元格 row指行 column…

SoapUI接口测试之实战运用操作(五)…

上一篇对mock-server已经做了初步的介绍,今天这里继续接着之前的介绍进行,我们先看之前的mock-server部分,之前编写了一个登录的mock,具体json文件见如下的内容: 小王子1110 python接口测试之mock(一) 在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证在客户端开发的时候,api在 server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写好了接口,直接调用就可以了,但…

在现在的软件开发过程中,特别是app的部分,需要的很多数据以及内容,都是来自server端的API,但是不能保证 在客户端开发的时候,api在server端已经开发完成,专门等着前端来调用,理想的情况是前端在开发的时候,已经有人写 好了接口,直接调用就可以了,但是这仅仅是理想的情况,很多时候,现实总是比理想多一层思考和磨难,如果在前端开发 的时候,提供api的同学没有提供,那么怎么办?等待还是自己先开发,等待肯定是愚蠢的做法,那么自己开发怎么来解决 api提供数据的这个问题,那么使用mock就可…

单元测试支持测试自动化. 共享的安装程序和关闭代码测试. 聚合成集合,测试和报告框架从测试的独立性.单元测试模块提供可以很容易地支持这些素质的一组测试的类.关于unittest 测试框架建议可以到官方查看详细的说明以及演示的实例.unittest各个模块的关系为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearD…

本文章主要来说python对mysql数据库的基本操作,当然,前提是已经搭建了python环境和搭建了Mysql 数据库的环境,python操作mysql数据库提供了MySQLdb库,下载的地址为: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4 见官方下载的截图: 下载文件后,直接进行安装,安装的方式这里不在介绍,如有不明白,可以bing下,安装完成后,在python的命令行环境下 看是否可以导入MySQLdb,如果可以导入并且无任何的错误提示,…

1.操作步骤: (1)安装python官方Excel库-->xlrd (2)获取Excel文件位置并读取 (3)读取sheet (4)读取指定rows和cols内容 2.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from datetime import date,datetime def read_excel(): ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Documents\autoTes…

1.python使用自带的configparser模块用来读取配置文件,配置文件可以为.conf或.ini结尾 在使用前需要先安装该模块,使用pip安装即可 2.新建一个名为a.conf的配置文件 a) 配置文件中包含一个或多个 section, 每个 section 有自己的 option: b) section 用 [sect_name] 表示,每个option是一个键值对,使用分隔符 = 或 : 隔开: c) 在 option 分隔符两端的空格会被忽略掉 d) 配置文件使用 # 和 ; 注…

在本文章中,主要使用jenkins和编写的自动化测试代码,来生成漂亮的测试报告,关于什么是CI这些 我就不详细的介绍了,这里我们主要是实战为主. 首先搭建java的环境,这个这里不做介绍.搭建好java的环境后,在https://jenkins.io/上下载jenkins,以及 在https://jenkins.io/上下载tomcat,都下载完成后,进行解压,把jenkins.war放在tomcat的webapps的目录下, 在tomcat的bin目录下,点击start.bat启动tomcat…

在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式 字符串解码为python数据对象.在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分. 先来学习json的库,导入json库很简单,直接import json,下面通过具体的实例来说明json库对序列化与反序列化的使用.json库的主要方法为: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import json print…