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前言 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑.正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串. 上面都是官方的说明,博主自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复…
python模块大全2018年01月25日 13:38:55 mcj1314bb 阅读数:3049 pymatgen multidict yarl regex gvar tifffile jupyter scipy gensim pyodbc pyldap fiona aiohttp gpy scikit-learn simplejson sqlalchemy cobra pyarrow tatsu orange netcdf4 zope.interface pyflux tensorflow…
Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这…
Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这…
title: Python正则表达式中的re.S date: 2014-12-21 09:55:54 categories: [Python] tags: [正则表达式,python] --- 在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.fin…
javascript 正则表达式 大全 总结 参考整理了一些javascript正则表达式 目的一:自我复习归纳总结 目的二:共享方便大家搜索 微信:wixf150 验证数字:^[0-9]*$ 验证n位的数字:^\d{n}$ 验证至少n位数字:^\d{n,}$ 验证m-n位的数字:^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 验证有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$…
Python 正则表达式入门(初级篇) 本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写. 转载请写明出处 引子 首先说 正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. 许多程序设计语言都支持利…
Python正则表达式: re 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ).表示任意字符[]用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理解成或的关系.^ 如果放在字符串的开头,则表示取非的意思.[^5]表示除了5之外的其他字符.而如果^不在字符串的开头,则表示它本身.具有重复功能的元字符:* 对于前一个字符重复0到无穷次对于前一个字符重复1到无穷次?对于前一个字符重复0到1次{m,n} 对于前一个字符重复次数在为m到n次,其中,…
我用双手成就你的梦想 python正则表达式 ^ 匹配开始 $ 匹配行尾 . 匹配出换行符以外的任何单个字符,使用-m选项允许其匹配换行符也是如此 [...] 匹配括号内任何当个字符(也有或的意思) [^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内 * 匹配0个或多个匹配前面的表达式 + 匹配1个或多个前面出现的表达式 ? 匹配0次或1次前面出现的表达式 {n} 精确匹配前面出现的表达式的数量 {n,m} 匹配至少n次到m次 a | b 匹配a或b *?,+?,??,{m,n}? 这样在*,+,?…
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