今天在学习hdfs时,遇到问题,就是在向hdfs中追加数据总是报错,在经过好几个小时的努力之下终于将他搞定 解决方案如下:在hadoop的hdfs-sit.xml中添加一下三项 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 注:hdfs默认是不支持追加数据的 <property> <name>dfs.clie…

向先原来就有数据的Excel写数据是不会覆盖原有的数据,只是在追加数据. public class Excel {     public Excel() {     }     public void CreateWorkbook(File file, double[] a) {         try {             if (!file.exists()) { //判断文件是否已存在,如果没有存在则创建新文件                 jxl.write.WritableWo…

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_…

1.进入sqoop2终端: [root@master /]# sqoop2 2.为客户端配置服务器: sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop 3.查看服务器配置: sqoop:000> show version --all 4. 查看sqoop的所有连接: sqoop 所有的连接固定为四个,如下: sqoop:000> show connector 5.创建hdfs的link: sqoop:000&g…

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job…

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur…

目录 Java程序在内存中运行详解 一.JVM的内存分布 二.程序执行的过程 三.只有一个对象时的内存图 四.两个对象使用同一个方法的内存图 五.两个引用指向同一个对象的内存图 六.使用对象类型作为方法参数的内存图 七.对象类型作为方法返回值得内存图 八.总结 Java程序在内存中运行详解 Java语言是一门编译型语言,需要将编写的源代码(.java文件)编译之后(.class字节码文件),通过 jvm 才能正常的执行,下面的内容记录了一个程序从编写到执行整个过程在内存中是怎么一个变的. 一.J…

在Controller里,我们定义一个FileResult的Action,返回值是一个文件形式被浏览器下载下来. [HttpGet] public FileResult ExportProductList1(ProductQueryParam param) { param.PageSize = ; var results = _baseInfoBusiness.ExportProduct(param, Customer.BookId);try { string filePath = Server…

向生成好的hdfs文件中追加内容,但是线上使用的版本是1.0.3,查看官方文档发现,在1.0.4版本以后才支持文件append 以下是向hdfs中追加信息的操作方法 如果你只在某一个driver中追加内容信息,不必要对于整个HDFS都开启内容追加: 在某个方法中,追加文件信息: private void combinerMid(Path input,Path output,Configuration conf){ FileSystem hdfs = null; conf.setBoolean("…

我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上 数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性 遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF…