High level GPU programming in C++】的更多相关文章

https://github.com/prem30488/C2CUDATranslator http://www.training.prace-ri.eu/uploads/tx_pracetmo/GPSMEToolkitIntro.pdf gp-sme.co.uk https://www.openacc.org/get-started http://www.openmp.org/             好像只是多核编程, 不像上面几个,是c代码转gpu c 代码. There are many…
鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的CUDA C,这…
INTRODUCTION GPUs (Graphic Processing Units) have become much more popular in recent years for computationally intensive calculations.  Despite these gains, the use of this hardware has been very limited in the R programming language.  Although possi…
一.传统的提高计算速度的方法 faster clocks (设置更快的时钟) more work over per clock cycle(每个时钟周期做更多的工作) more processors(更多处理器) 二.CPU & GPU CPU更加侧重执行时间,做到延时小 GPU则侧重吞吐量,能够执行大量的计算 更形象的理解就是假如我们载一群人去北京,CPU就像那种敞篷跑车一样速度贼快,但是一次只能坐两个人,而GPU就像是大巴车一样,虽然可能速度不如跑车,但是一次能载超多人. 总结起来相比于CP…
一.传统的提高计算速度的方法 faster clocks (设置更快的时钟) more work over per clock cycle(每个时钟周期做更多的工作) more processors(更多处理器) 二.CPU & GPU CPU更加侧重执行时间,做到延时小 GPU则侧重吞吐量,能够执行大量的计算 更形象的理解就是假如我们载一群人去北京,CPU就像那种敞篷跑车一样速度贼快,但是一次只能坐两个人,而GPU就像是大巴车一样,虽然可能速度不如跑车,但是一次能载超多人. 总结起来相比于CP…
前言 对,这是一个高大上的技术,终于要做老崔当年做过的事情了,生活很传奇. 一.主流 GPU 编程接口 1. CUDA 是英伟达公司推出的,专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口.文档资料很齐全,几乎适用于所有 N 卡. 本专栏讲述的 GPU 编程技术均基于此接口. 2. Open CL 开源的 GPU 编程接口,使用范围最广,几乎适用于所有的显卡. 但相对 CUDA,其掌握较难一些,建议先学 CUDA,在此基础上进行 Open CL 的学习则会非常简单轻松. 3. DirectCompute…
D3D9 GPU Hacks I’ve been trying to catch up what hacks GPU vendors have exposed in Direct3D9, and turns out there’s a lot of them! If you know more hacks or more details, please let me know in the comments! Most hacks are exposed as custom (“FOURCC”)…
最近在公司群里同事发了一个UE4关于Mask材质的优化,比如在场景中有大面积的草和树的时候,可以在很大程度上提高效率.这其中的原理就是利用了GPU的特性Early Z,但是它的做法跟我最开始的理解有些出入,因为Early Z是GPU硬件实现的,每个厂商在实现的时候也有所不同.这次在查阅了一些资源和通过实验测试,让我们来揭开Early Z的神秘面纱.首先我们先讲解一下什么是Early Z,然后再讲解一下UE4是如何利用Early Z的特性解决草和 树的Overdraw问题的,然后我们讲解一下Ear…
BACKGROUND 1. Field of the Invention The present invention relates generally to a programming model for a heterogeneous processor system. 2. Background Art With the success of programming models such as OpenCL and CUDA, heterogeneous computing platfo…
作者:Dominik Göddeke                 译者:华文广 Contents 介绍 准备条件 硬件设备要求 软件设备要求 两者选择 初始化OpenGL GLUT OpenGL 扩展 OpenGL 离屏渲染 GPGPU 概念1: 数组 = 纹理 在CPU上建立数组 在 GPU上生成浮点纹理 数组索引与纹理坐标一一对应 使用纹理作渲染对像 把数据从CPU数组传输到GPU的纹理 把数据从GPU的纹理传输到CPU数组 一个简单的示例 GPGPU 概念 2: 内核 = 着色器 面向…