一． ListenableFuture是用来增强Future的功能的. 我们知道Future表示一个异步计算任务,当任务完成时可以得到计算结果.如果我们希望一旦计算完成就拿到结果展示给用户或者做另外的计算,就必须使用另一个线程不断的查询计算状态.这样做,不断代码复杂,而且效率低下. ListenableFuture,顾名思义,就是可以监听的Future.我们可以为ListenableFuture增加Listener监听器,当任务完成时,直接执行某个线程,或者我们可以直接为ListenableF…

译者:万天慧(武祖) 由于类型擦除,你不能够在运行时传递泛型类对象——你可能想强制转换它们,并假装这些对象是有泛型的,但实际上它们没有. 举个例子: ArrayList<String> stringList = Lists.newArrayList(); ArrayList<Integer> intList = Lists.newArrayList(); System.out.println(stringList.getClass().isAssignableFrom(intLis…

全网址           http://ifeve.com/google-guava/ 竹子博客:  http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/06/08/3120820.html 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解…

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionExc…

1.guava cache 当下最常用最简单的本地缓存 线程安全的本地缓存 类似于ConcurrentHashMap(或者说成就是一个ConcurrentHashMap,只是在其上多添加了一些功能) 2.使用实例 具体在实际中使用的例子,去查看<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache>,下面只列出测试实例: import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit;…

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 下面介绍在LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)中调用的一些方法: CacheBuilder-->getConcurrencyLevel() int getConcurrencyLevel() {         return (concurrencyLevel == UNSET_INT) ? //是否设置了concurrencyLevel               …

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. CacheBuilder-->maximumSize(long size)     /**      * 指定cache中最多能存放的entry(key-value)个数maximumSize      * 注意:      * 1.在entry个数还未达到这个指定个数maximumSize的时候,可能就会发生缓存回收      * 上边这种情况发生在cache size接近指定个数maximumSize…

Google Guava官方教程(中文版) 原文链接  译文链接 译者: 沈义扬,罗立树,何一昕,武祖  校对:方腾飞 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing] .I/O…

在分布式系统中,应对高并发访问时,缓存.限流.降级是保护系统正常运行的常用方法.当请求量突发暴涨时,如果不加以限制访问,则可能导致整个系统崩溃,服务不可用.同时有一些业务场景,比如短信验证码,或者其它第三方API调用,也需要提供必要的访问限制支持.还有一些资源消耗过大的请求,比如数据导出等(参考 记一次线上Java服务CPU 100%处理过程 ),也有限制访问频率的需求. 常见的限流算法有令牌桶算法,漏桶算法,与计数器算法.本文主要对三个算法的基本原理及Google Guava包中令牌桶算法的实…

公司用到了 Joiner  HashMultimap 等  都是属于Google Guava包中的东西 官方文档 http://ifeve.com/google-guava/ 有时间了整理一下…