1,安装依赖 pip install cryptography 2,生成秘钥 from cryptography.fernet import Fernet #秘钥#随机生成秘钥 cipher_key = Fernet.generate_key()cipher_key ='pXVAHabI4HADuM-fyVogxwV5rHRN1pZe-QQ3yM9ZvPg=' 3,加密(‘123‘为要加密的对象) a = Fernet(cipher_key).encrypt(“123”.encode()).de…

前言 据记载,公元前400年,古希腊人发明了置换密码.1881年世界上的第一个电话 保密专利出现.在第二次世界大战期间,德国军方启用“恩尼格玛”密码机, 密码学在战争中起着非常重要的作用. 随着信息化和数字化社会的发展,人们对信息安全和保密的重要性认识不断提高, 于是在1997年,美国国家标准局公布实施了“美国数据加密标准(DES)”, 民间力量开始全面介入密码学的研究和应用中,采用的加密算法有DES.RSA.SHA等. 随着对加密强度需求的不断提高,近期又出现了AES.ECC等. 使用密码学可…

python自动化测试(4)-使用第三方python库技术实现 1   概述 关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 做好接口自动化,一定要有透过界面看到数据本质的能力 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 2   可测试架构 目前互联网行业流行的“一服务,多客户端”的架构是一种 可测试性好 的架构,架构图如下: 服务器和客户端采用Http(或者WebSocket)的方式进行通讯 数据交换的格…

0.前言     由于python的官方镜像位于国外,若使用pip或者easy_install安装第三方插件时或许会被限制,甚至连easy_install或pip也无法安装,例如在windows环境下运行ez_setup.py 安装easy_install,可能遇到下图这样尴尬的情况. 图1 运行ez_setup.py失败     遇到这种问题可以”转战“国内的第三方镜像,问题便可迎刃而解.例如豆瓣镜像——http://pypi.douban.com/simple/    1.安装easy_in…

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1.python的标准库是随着pyhon安装的时候默认自带的库. 2.python的第三方库,需要下载后安装到python的安装目录下,不同的第三方库安装及使用方法不同. 3.它们调用方式是一样的,都需要用import语句调用. 简单的说,一个是默认自带不需要下载安装的库,一个是需要下载安装的库.它们的调用方式是一样的. 20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 BeautifulSoup.我知道它很慢,但这个xml和html的解析库对于新手非常有用. IPython 它把Python的…

各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的split()函数即可 那么将这转换成中文呢,“我为我的祖国感到骄傲”再分词会怎样? 中国词汇并不像是英文文本那样可以通过空格又或是标点符号来区分, 这将会导致比如“骄傲”拆开成“骄”.“傲”,又或者将“为”“我的”组合成“为我的”等等 那如何避免这些问题呢? 这就用到了今天介绍的python基础库——j…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙  来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…