比如查找用户名包含有"c"的所有用户, 可以用 use mydatabase select * from table1 where username like'%c%" 下面是完成上面功能的另一种写法: use mydatabase select * from table1 where charindex('c',username)>0 这种方法理论上比上一种方法多了一个判断语句,即>0, 但这个判断过程是最快的, 我想信80%以上的运算都是花在查找字 符串及其它…

Bat脚本备份sqlserver 表结构.存储过程.指定表数据: @echo off cd /d %~dp0 ::备份表结构.存储过程和部分配置表的数据 set LogFile=report.log set servername="192.168.43.9" set DBname="TEST" set User="sa" set Password="123456*" echo Deployed Time: %date% %ti…

ISNUMERIC 确定表达式是否为一个有效的数字类型. 语法  ISNUMERIC ( expression ) 参数 expression 要计算的表达式. 返回类型 int 测试: select i1=ISNUMERIC('ddddsi'),i2=ISNUMERIC(121.34),i3=ISNUMERIC('1,200'),i4=ISNUMERIC(null) 结果: 注释 当输入表达式得数为一个有效的整数.浮点数.money 或 decimal 类型,那么 ISNUMERIC 返回 1…

写在前面 之前做了个微信端顾客扫码评价员工的功能,除了打分数,还可以打标签. 需要统计分数和统计各个员工每种标签被点击的次数. 后来加了个要求,需要查看客户对某个员工一次服务所打出的标签组合.  在不修改表设计的前提下,解决这个问题! 实际开发时数据表设计需要考虑的东西比较多,而这篇分享主要是写函数的应用,为了方便看,所以表设计简化了,下面两个表的设计也都是简化过的.    数据表设计如下(只列出部分要用到的字段):    测试数据格式如下:           备注说明: (1)tagIDs的…

1. 对于字符串大小写的统一 mysql和sqlserver中都有同名函数lower()和upper(),但是mysql中还有另外一对函数,达到同样的目的,lcase()和ucase(),也就是英文中lowercase和uppercase的缩写,然后sqlserver中没有重复定义 2. 入参/字符串的拼接 concat()…

使用如下: SELECT * FROM parseJSON('{ "联系人": { "姓名": "huang", "网名": "HTL", "AGE": 05, "男人":true, "PhoneNumbers": { "mobile":"135123100514", "phone":&q…

字符串函数 SubString():用于截取指定字符串的方法.该方法有三个参数:参数1:用于指定要操作的字符串.参数2:用于指定要截取的字符串的起始位置,起始值为 1 .参数3:用于指定要截取的长度. ,) -- 返回 abc ,) -- 返回 1,即第一位,最好不要这样做 Left():用于返回指定字符串中指定长度的左侧部分.该方法有两个参数:参数1:用于指定要操作的字符串.参数2:用于指定要返回的子字符串的长度. ) -- 返回 abc ) -- 返回 左侧部分 Right():用于返回指定…

有一个需求是要在一个云监控的状态值中存储多个状态(包括可同时存在的各种异常.警告状态)使用了位运算机制在一个int型中存储. 现在监控日志数据量非常大(亿级别)需要对数据按每小时.每天进行聚合,供在线报表使用. 状态分了3个级别:正常(0).警告(1).异常(2),聚合时需要使用max选择最差的状态,就需要对状态值进行处理加上级别和状态位个数,就要借助bigint型来做运算了, 问题是再将bigint 转为 int时获取原始状态值时,SQLServer报错了: 消息 8115,级别 16,状态…

两个自定义函数结合 函数一: create function convertNumToChinese ()) ) as begin ) ' set @temStr = '壹' ' set @temStr = '贰' ' set @temStr = '叁' ' set @temStr = '肆' ' set @temStr = '伍' ' set @temStr = '陆' ' set @temStr = '柒' ' set @temStr = '捌' ' set @temStr = '玖' '…

group by 函数主要用来对数据进行分组,over()函数则是一个“开窗函数”,它更多的是与聚合函数如:sum().max().min().avg().count()等函数以及排名函数如:row_number().rank().dense_rank().ntile()函数结合使用. 1.group by 函数 原始数据如下,数据表名为hr.employeee 对以上数据按照city字段进行分组,并计算了每组中存在的行数: select city,count(city)as n from hr…