一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实…

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S…

阅读了博客园发布的IT文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,这30条准则对我们web开发是非常有用的,不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然. 下面是我对这些准则的理解和分析,有些有关JS性能的准则,我也测试了它们的差异,大家可以下载DEMO页面,如有理解不正确的地方,请大家指正.也非常欢迎大家补充. 测试环境: OS:Vista; Processor:3.40GHz; Memory: 2.00GB; System type: 32-bit Operating System…

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads…

其实微博是个好东西,关注一些技术博主之后,你不用再逛好多论坛了,因为一些很好的文章微博会告诉你,最近看到酷勤网推荐的一篇文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,文章写得不错,提到一些经验都比较实用,是我们每一个做前端开发的人员都必须知道的.本人逐条解读一下,个人意见可能比较浅薄,看看大家对各个经验点怎么看了. 1.尽量避免使用DOM.当需要反复使用DOM时,先把对DOM的引用存到JavaScript本地变量里再使用.创建页面元素的时候尽量不要使用DOM的document.createEl…

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type…

有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi…

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 : 1.把数据.日志.索引放到不同的…

本文讲到的是如何从数据访问层面上提高JS 代码的执行效率.总的来讲有以下几条原则: 函数中读写局部变量总是最快的,而全局变量的读取则是最慢的: 尽可能地少用with 语句,因为它会增加with 语句以外的数据的访问代价: 闭包尽管强大,但不可滥用,否则会影响到执行速度以及内存: 嵌套的对象成员会明显影响性能,尽量少用: 避免多次访问对象成员或函数中的全局变量,尽量将它们赋值给局部变量以缓存. 这么几句话看似简单,但要深刻理解其中的道理则需涉及到JS的 标识符解析.作用域链.运行期上下文(又称为执…

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py…

尽量避免使用DOM.当需要反复使用DOM时,先把对DOM的引用存到JavaScript本地变量里再使用.使用设置innerHTML的方法来替换document.createElement/appendChild()方 法. eval()有问题,new Fuction()构造函数也是,尽量避免使用它们. 拒绝使用with语句. 它会导致当你引用这个变量时去额外的搜索这样的一个命名空间,with里的代码在编译时期是完全未知的. 使用for()循环替代for…in循 环.因为for…in循环在开始循环…

尽量避免使用DOM.当需要反复使用DOM时,先把对DOM的引用存到JavaScript本地变量里再使用.使用设置innerHTML的方法来替换document.createElement/appendChild()方 法. eval()有问题,new Fuction()构造函数也是,尽量避免使用它们. 拒绝使用with语句. 它会导致当你引用这个变量时去额外的搜索这样的一个命名空间,with里的代码在编译时期是完全未知的. 使用for()循环替代for…in循 环.因为for…in循环在开始循环…

1.尽量适用联接查询来取代子查询 2.如果要用子查询,用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN,因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 3.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免扫描多余数据,避免表扫描! 在有索引的基础上,避免以下情况,导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描: 3.1…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:       select id from t where num=0   3.应尽量避免在 where 子句中使用!=…

查询效率分析:子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询.在这种情况下可以考虑用联接查询来取代.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.2. SQL提高查询效率2008-05-12 21:…

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------…

在sql server 查询区 通过执行 "显示估计的执行计划" ,可以给出 存储过程 缺少索引的提示,并自动生成建立相应 索引 的代码 显示估计的执行计划 执行结果提示: 哦,算是个小功能记录下...…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

方法一: SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go ---需要测试的sql语句 go SET STATISTICS profile OFF SET STATISTICS io OFF SET STATISTICS time OFF 点击SqlServer查询下的“消息”:…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

(1)尽量选择较小的列: (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引: (3)select中避免使用*: (4)避免在索引列上使用计算.not in和<>等操作: (5)当只需要一行数据时候使用limit1: (6)保证单表数据不超过200w,实时分割表: 针对查询较慢的语句,可以使用explain来分析该语句具体的执行情况.…

摘自:http://www.cnblogs.com/powertoolsteam/archive/2010/07/12/1775933.html 文章中执行代码的消耗时间是怎么计算的,有知道的同学可以教教我,非常感谢!…

今天把这几天做的练习复习了一下,不知道自己写得代码执行的效率如何以及要如何提高,于是乎上网开始研究一些材料,现整理如下: 首先,要了解在Oracle中Sql语句运行的机制.以下是sql语句的执行步骤:              1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.              2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.              3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.      …

有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         ---你要测试的sql语句         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF    …

  项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用'*'4)避免在索引列上使用计算.not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W,适时分割表.针对查询较慢的语句,可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况. -----------------------------------------------------------------------…