长这样: 理解的前提: (1)状态:生成观测值的变量(上图中的"吃"和"睡"). (2)观测值:状态乘上输出概率对应的输出(上图中的橙色节点). (3)输出概率:输出概率矩阵里面的某个元素(状态和观测值两层之间的某个权重参数). (4)输出概率矩阵:由输出概率组成的矩阵. (5)bi: 第i个状态(比如"睡")输出所有观测值对应的概率构成的行向量(上图中所有红线构成的行向量). (6)o1:表示我要输出第一个观测值.不是把o1做为自变量输入到bi…

hidden markov model markov model: 把一个总随机过程看成一系列状态的不断转移, 其特性主要使用转移概率来表示. HMM:认为模型的状态是不可观测的(hidden), 能观测的只是它表现出的一些观测值. MM 的观测序列本身就是状态序列 HMM 的观测序列不是状态序列 设有N个篮子,每个都装了许多彩色小球,小球颜色有M种.现在按下列步骤产生出一个输出符号(颜色)序列:按某个初始概率分步,随机的选定一个篮子,从中随机地取出一个球,记录球的颜色作为第一个输出符号,并把球…

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲.我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子.我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式.霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者.所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书…

作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的.一个都没.就不能不抄来抄去吗?我打算搞一个这样的版本,无门槛理解的.——20170927 陆陆续续把调研学习工作完成了,虽然历时有点久,现在put上来.评论里的同学也等不及了时不时催我,所以不敢怠慢啊…… 总…

隐马尔可夫模型(HMM) 原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识,和搜集的资料和自己理解的总结. 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别.自然语言处理等数据在时域有依赖性的问题). 如果考虑t时刻数据依赖于0到t-1时间段的所有数…

目录 前言 预备知识 一.估计问题 1.问题推导 2.前向算法/后向算法 二.序列问题 1.问题推导 2.维特比算法 三.参数估计问题 1.问题推导 2.期望最大化算法(前向后向算法) 总结 前言 HMM隐马尔可夫模型,这个名字看起来熟悉,其实很是陌生.它给人一种很神秘高深的感觉,确实,很强大的一个模型,在概率论统计学应该是应用广泛而且很重要的:虽说很高深强大的一个模型,其原理确实我们最基础的理论知识不断推导计算来的. 上一篇<HMM隐马尔可夫模型来龙去脉(一)>,从HMM基础理论开始,我们可…

这是学习时的笔记,包含相关资料链接,有的当时没有细看,记录下来在需要的时候回顾. 有些较混乱的部分,后续会再更新. 欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论,跪求大神指点~ VAD(ffnn神经网络)-Alex tags:voice Documentation(README)中说现在的NN VAD方法比GMM方法效果好的多. Material Paper [ ] [神经网络在语音信号检测中的研究](http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28b54de14b7f2f1…

NLP知识十大结构 2.1形式语言与自动机 语言:按照一定规律构成的句子或者字符串的有限或者无限的集合. 描述语言的三种途径: 穷举法 文法(产生式系统)描述 自动机 自然语言不是人为设计而是自然进化的,形式语言比如:运算符号.化学分子式.编程语言 形式语言理论朱啊哟研究的是内部结构模式这类语言的纯粹的语法领域,从语言学而来,作为一种理解自然语言的句法规律,在计算机科学中,形式语言通常作为定义编程和语法结构的基础 形式语言与自动机基础知识: 集合论 图论 自动机的应用: 1,单词自动查错纠正 2…

原文链接:http://blog.csdn.net/htw2012/article/details/17734529 有少量修改!如有疑问,请访问原作者. 一:信息检索领域: 信息检索和网络数据领域(WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP等)的论文中常用的模型和技术总结(为什么概率是可靠的,概率隐藏了大部分事实,而给予我们可以看得见的部分.) 引子:对于这个领域的博士生来说,看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础,通常我们会去看一本书.看一本书固然是好,但是有一个…

作者:Yang Eninala 链接:https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.       隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲.我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子.我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式.霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者.所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性…