配置文件的加载是一个难点,在local模式下非常容易,但是submit后一直报找不到文件,后来采用将properties文件放在加载类同一个package下,打包到同一个jar中解决. import java.io.{BufferedInputStream , InputStream} import java.util.Properties /** * Created by wulei on 2018/4/4. * Description: 参数初始化公共类 */ object InitProp…
另外参见:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=282 以前做过一个项目,是把文件服务器从03升级到08 R2,使用的当然就是我们微软官方的FSMT工具,但由于当时非常着急,也不清楚FSMT的性能,不清楚迁移需要多长的时间.所以当时就直接进行了迁移,并没有做过多的记录,这几天又遇到了相同的需求,那就是把文件服务器从03迁移到虚拟化上的08R2服务器上,并且现在这台文件服务器还是DC,相当于就是还要做…
1. spark 是什么? >Apache Spark 是一个类似hadoop的开源高速集群运算环境  与后者不同的是,spark更快(官方的说法是快近100倍).提供高层JAVA,Scala,PythonI ,R API接口.而且提tools:Spark SQL for SQL 处理结构化数据, MLlib for machine learning, GraphX for graph processing, and Spark Streaming. 2. spark streaming Spa…
OSharp是什么? OSharp是个快速开发框架,但不是一个大而全的包罗万象的框架,严格的说,OSharp中什么都没有实现.与其他大而全的框架最大的不同点,就是OSharp只做抽象封装,不做实现.依赖注入.ORM.对象映射.日志.缓存等等功能,都只定义了一套最基础最通用的抽象封装,提供了一套统一的API.约定与规则,并定义了部分执行流程,主要是让项目在一定的规范下进行开发.所有的功能实现端,都是通过现有的成熟的第三方组件来实现的,除了EntityFramework之外,所有的第三方实现都可以轻…
http://ju.outofmemory.cn/entry/237491 Overview 最近一段时间都在搞集群迁移.最早公司的hadoop数据集群实在阿里云上的,机器不多,大概4台的样子,据说每个月要花7000多.从成本的角度,公司采购了4台2手服务器(E5-2420 v2 * 2+96G内存)在办公室自己搭数据集群.虽然说机房条件艰苦,没空调就算了,还有暖气呢,但是机器还是挺不错的,比阿里云32G的的机器强多了,4台大概2万,还不够阿里云烧3个月的,理论上只要能用3个月就已经很划算了.…
Explore the configuration changes that Cigna’s Big Data Analytics team has made to optimize the performance of its real-time architecture. Real-time stream processing with Apache Kafka as a backbone provides many benefits. For example, this architect…
浅议Grpc传输机制和WCF中的回调机制的代码迁移 一.引子 如您所知,gRPC是目前比较常见的rpc框架,可以方便的作为服务与服务之间的通信基础设施,为构建微服务体系提供非常强有力的支持. 而基于.NET Core的gRPC.NET 组件截至2019年11月30日的最新版本为2.25.0,该版本基于.netstrandard2.1进行,能够在.NET Core3.0上非常方便的实现,而且还能方便的迁移到基于.NET Core的windows桌面端开发体系. 在本文中参考微软官方文档的示例,实现…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些…
[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…