Storj新发了白皮书v3,地址是:https://storj.io/storjv3.pdf. 这次白皮书一共有90页,看完还真要费不少时间.如果你没有时间看,可以看一下我这篇快速技术解读. 上次Storj发布白皮书v2的时候,是 2016年12月15日:这次v3版白皮书的发布时间,是2018年11月,距离上次发布白皮书时隔2年时间. 这次白皮书V3相对于白皮书v2来说,务实了很多,给我的整体感觉是:解密了不少实现的细节.全篇白皮书在说Storj去中心化存储的架构细节,区块链部分依然提到的很少.…

<2017全球人工智能人才白皮书>发布丨解读世界顶级AI牛人的秘密——腾讯研究院:下载链接:http://www.tisi.org/c16 这个报告写的很好,排版布局,表格,色调,内容都值得一看,比清华那个更具价值:对大学生选专业,研究生确定具体的研究方向,以及就业是公司的选择也很有好处,文章也用准确的数字说明了部分行业已经被彻底影响了,新的技术产生新的岗位,也会淘汰一些岗位,顺应时代前行. ==================================巨头的重要AI团队========…

7月29日 数人云 在上海举办金融沙龙,邀请上交所和近二十家来自银行.保险.证券的IT技术专家一同探讨容器技术在金融业中的最佳实践.数人云CTO肖德时在会上将传统金融行业通过容器可以解决的四大问题做了逐一解读. 以下是演讲实录: 容器技术基本上是2013年出来的,2014年开始在中国传播.在2016年,大家可以感觉到Docker技术的发展加速,在生产环境中也有很多的成功案例.在DockerCon 2016上我们发现,Docker已经从原来的一个工具变成一个真正的生态圈,Docker已经具备整套的…

前言:你是否学习使用k8s很久很久了可是对于网络这块仍旧似懂非懂呢? 您是否对网上一堆帖子有如下的抱怨: 打开多个博客,然后发现有区别么? 明显是直译过来的,越看越迷糊 “因为xxx,所以yyy”,......怎么就从xxx到yyy了? 所以,就想用通俗的语言,用一般人类的思维历程将我学到的分享出来,在学习的过程中我我会将我读到了哪些文档一并贴出来,有理解偏差的还请指正,但是基本理论都是经过反复推敲和验证的,得为自己的言行负责呀~ 大纲: 1.概述 1.1Linux的namespace+cgro…

最初的2小时,你会爱上Docker,对原理和使用流程有个最基本的理解,避免满世界无头苍蝇式找资料.本人反对暴风骤雨式多管齐下狂轰滥炸的学习方式,提倡迭代学习法,就是先知道怎么玩,有个感性认识,再深入学习高级用法,深层原理,一轮轮迭代.坚决反对一上来就搞几百页厚的东西把人脑子弄乱. Docker是什么? KVM, Virtualbox, Vmware是虚拟出机器,让每个实例看到一个单独的机器:而Docker是虚拟出操作系统,实现应用之间的隔离,让各个应用觉得自己有一个自己的操作系统,而且彼此之间隔…

背景 这几天在研究Kubernetes, 遇到一个有意思的nodejs镜像:luksa/kubia # 不带端口映射启动容器docker run -it -d luksa/kubia# 连接到默认的Bridge网桥,容器IP是 172.17.0.2 之后,在宿主机使用容器IP和8080 端口可访问该容器nodejs服务 对此我有几个疑问,这几个疑问在我看来有点与我之前对docker 网络的认知相冲突. Q1. 不是说如果容器没有端口映射,容器内外隔离吗,怎么在宿主机使用容器IP还可以访问? Q2…

现代社会是建立在各种以计算机为基石的软件技术基础之上的.随着日新月异的需求变化,软件系统越来越复杂.很多人觉得软件开发才是重要环节,但实际上,无法对大型软件进行有效的质量把控,就无法真正构建与维护大型软件.——系统中任何一个错误都可能导致整个系统的崩溃,造成无法弥补的损失,系统的任何一个微小的修改都可能引入新的缺陷导致维护困难重重. 然而,如何从极端庞大复杂的系统中迅速及时地找到故障所在,却是行业的一大难点.目前国内软件测试基本处于两种状态:一是绝大多数企业采用功能(黑盒)测试,二是部分对软件产…

gradle打包跟maven打包的环境搭建有相似之处,可参考maven打包https://www.cnblogs.com/chenchen-tester/p/6408815.html 进入Jenkins,系统管理-->插件管理,下载所需插件Git Plugin 项目目录 进入 系统管理-->全局工具配置,配置环境变量 Job配置 脚本内容: docker build -t panda-config-app:latest . docker save panda-config-app:latest…

概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷.源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度. 默认机器已经装好了Docker(Docker安装和使用可以看我另一篇博文:Ubuntu16.04安装Docker1.12+开发实例+hello world+w…

系列介绍:这个系列是介绍如何用云原生技术来构建.测试.部署.和管理应用的内容专辑.做这个系列的初衷是为了推广云原生应用管理的最佳实践,以及传播开源标准和知识.在这个系列文章的开篇初探云原生应用管理(一): Helm 与 App Hub中,我们介绍了如何用 Helm 来快速部署 K8s 应用.在本篇文章我们将跟你聊聊,为什么要尽快转向 Helm V3. 在研究了一番“开放云原生应用中心(AppHub)”之后,程序员小张似乎已经明白了“云原生应用”到底是怎么一回事情. “不就是 Helm 嘛!” 说…