跑MR的时候抛出异常: java.lang.Throwable: Child Error at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:) Caused by: java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of . at org.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.java:) 这里的code是…
在运行hadoop程序时经常遇到异常 java.io.IOException: Task process exit with nonzero status of 1.网上很多博文都说是磁盘不够的问题. 其实我很多时候遇到这个问题是因为程序抛出org.apache.hadoop.mapred.Child: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError:   unable to create new native thread这个问题导致程序失败并…
Hadoop 系列(三)Java API <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.9.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</grou…
一.MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于编写批处理应用程序.编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集. MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块,这些块由 map 以并行的方式处理,框架对 map 的输出进行排序,然后输入到 reduce 中.MapReduce 框架专门用于 <key,value> 键值对处理,它将作业的输入视为一组 <key,value> 对,并生成一组 <key…
下面是对hadoop的一些基本测试示例 Hadoop自带测试类简单使用 这个测试类名叫做 hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar,位置在 hadoop/share/hadoop/mapreduce/ 目录下 不带任何参数可以获取这个jar的帮助信息 $ yarn jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.8.5.jar 1. TestDFSIO 用于测试hdfs的IO性能,使用一个mapReduce作业来并发的执行读写操作…
这篇文章里我们将用配置 YARN,在 YARN 上运行 MapReduce. 1.修改 yarn-env.sh 环境变量里的 JAVA_HOME 路径 [bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-env.sh export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67   2.修改 etc/hadoop/yarn-site.xml,添加如下的两个属性   <configuration> <pro…
转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API 在下面可以看到统计一本小说(斗破苍穹)哪些词语出现了最多. 本来mapreducer只想写一篇的,可是发现写一篇太长了,所…
Python GUI之tkinter窗口视窗教程大集合(看这篇就够了) 一.前言 由于本篇文章较长,所以下面给出内容目录方便跳转阅读,当然也可以用博客页面最右侧的文章目录导航栏进行跳转查阅. 一.前言 二.Tkinter 是什么 三.Tkinter 控件详细介绍 1. Tkinter 模块元素简要说明 2. 常用窗口部件及简要说明: 四.动手实践学习 1. 创建主窗口及Label部件(标签)创建使用 2. Button窗口部件 3. Entry窗口部件 4. Text窗口部件 5. Listbo…
转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu…
Hadoop 系列(一)基本概念 一.Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 从其定义就可以发现,它解決了两大问题:大数据存储.大数据分析.也就是 Hadoop 的两大核心:HDFS 和 MapReduce. HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展.容错.高性能的分布式文件系统,异步复制,一次写入多次读取,…