题目地址:http://hihocoder.com/problemset/problem/1014 不得不吐槽一下这个OJ,题目质量是很好的,但是提交代码后返回的信息也太少了吧!!!本机测试无误,提交后各种TLE. #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; #define TREE_WIDTH 256 #define WORDLENMAX 10 class T…

一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.…

在图示中,键标注在节点中,值标注在节点之下.每一个完整的英文单词对应一个特定的整数.Trie 可以看作是一个确定有限状态自动机,尽管边上的符号一般是隐含在分支的顺序中的.键不需要被显式地保存在节点中.图示中标注出完整的单词,只是为了演示 trie 的原理. trie 中的键通常是字符串,但也可以是其它的结构.trie 的算法可以很容易地修改为处理其它结构的有序序列,比如一串数字或者形状的排列.比如,bitwise trie 中的键是一串位元,可以用于表示整数或者内存地址. Trie树是一种树形结…

系列索引 Unicode 与 Emoji 字典树 TrieTree 与性能测试 生产实践 生产实践 我们最终要解决 Emoji 在浏览器和打印物上的显示一致. 进行了多番对比,,在显示效果和精度上,macOS 和 Unicode 标准的风格相近,最终决定使用 Unicode 提供的图片作为跨平台显示. 浏览器和渲染程序在渲染文本前,将内容交由后端进行 Emoji 检索. 提交请求示例如下: { "sections":[ "颠簸了三小时飞机✈️➕两小时公交地铁…

系列索引 Unicode 与 Emoji 字典树 TrieTree 与性能测试 生产实践 在有了 Unicode 和 Emoji 的知识准备后,本文进入编码环节. 我们知道 Emoji 是 Unicode 字符序列后,自然能够理解 Emoji 查找和敏感词查找完全是一回事:索引Emoji列表或者关键词.将用户输入分词.遍历筛选. 本文不讨论适用于 Lucene.Elastic Search 的分词技术. 这没问题,我的第1版本 Emoji 查找就是这么干的,它有两个问题 传统分词是基于对长句的二…

系列索引 Unicode 与 Emoji 字典树 TrieTree 与性能测试 生产实践 前言 通常用户自行修改资料是很常见的需求,我们规定昵称长度在2到10之间.假设用户试图使用表情符号 ‍…

最近研究了一下C++线程池,在网上看了一下别人的代码,写的很不错,参见:http://www.cnblogs.com/lidabo/p/3328646.html 其中,他用了STL的set容器管理线程池中的线程,在线程池运行的过程中需要频繁的进行插入.查找和删除的操作,我个人觉得这些操作会是线程池中的很大的时间开销,想起了大学老师讲过的一个TireTree(字典树)的数据结构,利用多叉树 可以快速的实现元素的插入.查找和删除,稍加改动也可以支持自动排序,唯一的缺点就是多叉树的结构空间开销较大,所…

逆序单词 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 在英文中有很多逆序的单词,比如dog和god,evil和live等等. 现在给出一份包含N个单词的单词表,其中每个单词只出现一次,请你找出其中有多少对逆序单词. 输入 第1行:1个整数,N,表示单词数量.2≤N≤50,000. 第2..N+1行:每行1个单词,只包含小写字母,每个单词长度不超过16个字母.保证每个单词只出现一次,且不会出现回文单词(即一个单词倒序还是它自己,比如eye). 输出 第1行:1个整…

原文链接    http://www.cnblogs.com/freewater/archive/2012/09/11/2680480.html Trie树详解及其应用   一.知识简介        最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.      字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字…

1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ “tree”,也有人读为/traɪ/ “try”. Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间.如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串pool.prize.preview.prepare.produce.progress 在该trie树中,字符串preview,prepa…