Pivot allows you to transform or reshape data.Pivot 可以帮助我们改变数据的格式, 下面两个例子可以作为参考: 下面来看下具体实现, 首先引入一个 csv 文件(已上传) df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/10_pivot/weather.csv') 输出:格式转换, 设置 'date' 为索引列, 也就让'date' 做每一行的输出依据, 然后设置'city' 为每一列…

melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式: 首先引入文件(已上传): df = pd.read_csv('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/11_melt/weather.csv') 输出: 使用 melt 转换格式: df1 = pd.melt(df, id_vars='day') 输出: 通过上面转换格式以后, 我们可以很容易活取单独某一城市的数据: df1[df1['variable']=='chi…

在PHP网站开发中,Mysql数据库设计中日期时间字段必不可少,由于Mysql日期函数输出的日期格式与PHP日期函数之间的日期格式兼容性不够,这就需要根据网站实际情况使用Mysql或PHP日期转换函数进行日期格式的转换.从开发便捷的角度来说,涉及到大量日期计算时使用UNIX时间戳格式进行日期计算或保存是非常好的开发习惯,UNIX时间戳有利于PHP与Msyq之间进行日期时间的格式转换,下面我就介绍一些常用的Mysql日期函数,以方便大家在PHP开发中进行日期转换. Mysql日期格式函数DATE_…

我的一个ERP项目中,客户希望使用Excel Pivot table 做分析报表. ERP 从数据库中读出数据,导出到Excel中的数据源表(统一命名为Data),刷新Pivot table! 客户还希望对Excel报表提供多语言支持, 根据用户的语言生成不同版本的Excel文件. 经过不断尝试,终于成功完成该任务, 本篇简要描述这个任务涉及到的知识点. 把一个包含透视表及透视图的Excel .xlsx文件重命名为.zip 文件,然后解压缩到某个文件夹下,就可以看到Excel是如何定义透视表及透…

ffmpeg.exe是大名鼎鼎的视频处理软件,以命令行参数形式运行.网上也有很多关于ffmpeg的资料介绍.但是在用C#做实际开发时,却遇到了几个问题及注意事项,比如如何无损处理视频?如何在转换格式的同时添加水印,以提升处理效率?,ffmpeg的版本应该选择什么版本?.今天史林峰将用实战的方式来探索C#操作ffmpeg的奥秘. 关于ffmpeg的使用及其参数命令,这里就不做过多介绍了.主要以项目实战中为主. 因工作需要,笔者手头有近300部短视频需要处理,在网上找了不少工具,虽然能用,但是用起来…

通过C#调用ffmpeg 将flv格式转换为mp4格式,并添加水印 C#调用ffmpeg的方法封装如下: /// <summary>/// 视频处理器ffmpeg.exe的位置/// </summary>public string FFmpegPath { get; set; } /// <summary>/// 调用ffmpeg.exe 执行命令/// </summary>/// <param name="Parameters"&…

0. DataFrame 的 index.columns.values >> df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3, 2), index=['one', 'two', 'three'], columns=['a', 'b']) >> df a b one 0 1 two 2 3 three 4 5 >> df.index Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object') >&g…

#透视表 pivot table #pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None, import numpy as np import pandas as pd aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='ALL') date = ['2017-5-1','2017-5-2','2017-5-3']*3 rng = pd.to_dat…

第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一.实验简介 学习数据分析的课程,需要同学们掌握好 Python 的语言基础,和对 Numpy 与 Matplotlib 等基本库有一些了解.同学们可以参考学习实验楼的 Python 语言基础教程与 Python 科学计算的课程. pandas 是后面我们…

Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. 1.导入pandas import pandas as pd 2.pandas数据类型: 1)Series:一维数据类型,其中每个元素都有一个标签 2)DataFrame:二维数据类型,它可以存储各种不同类型的数据,每个元素都有自己的标签 3.Series对象的创建 s = pd.Series([-1.234,2.354,1.256,-5.235]) 可以看到如果我们没有指定行索引,pandas将会默认给它创建0,1…