还在羡慕BAT等公司的大流量的架构吗?让你的java系统引用解耦,互相独立,commonrpc 就可以办到.commonrpc 是一个以netty 传输协议框架为基础, 自定义 spring shcema标签的rpc框架,不侵入任何业务代码,插件模式,即插即用:一个高性能分布式rpc框架,支持tcp,http协议,扩展性强. http://git.oschina.net/284520459/commonrpc/wikis/home    http://git.oschina.net/284520…

lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构配置总概述 架构图: 配置如下: .quagga之zebra配置: # cat /etc/quagga/zebra.conf ! ! Zebra configuration saved from vty ! // :: ! hostname Router password zebra enable password zebra ! interface eth0 ipv6 nd suppress-ra ! interface eth1 ipv6…

私有网络 VPC_云上网络空间_自定义网络 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/product/vpc 私有网络 VPC 简介 私有网络(Virtual Private Cloud,VPC)是基于腾讯云构建的专属云上网络空间,为您在腾讯云上的资源提供网络服务,不同私有网络间完全逻辑隔离.作为您在云上的专属网络空间,您可以通过软件定义网络的方式管理您的私有网络 VPC,实现 IP 地址.子网.路由表.网络 ACL .流日志等功能的配置管理.私有网络还支持多种方式连接 I…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

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> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层…

有一个朋友之前就职于阿里,之前交流关于跳槽的问题,具体是这样的:阿里工作3年,拿到了头条的offer.但是非常纠结要不要接的问题.于是几个朋友聚在了一起讨论了这个问题 而且最近好多读者也在参加面试,接下来就分享下对于如何选择Offer.从哪些方面看这这个事情的问题的看法 一.先谈谈程序员为什么要跳槽 1.因为程序员都是“香饽饽” 首先,这个市场对优秀人才的需求,总是很高的.我很多优秀的同事,每天都会收到好几个来自其他公司猎头的面试邀请. 想象一下,如果你手头的工作干得有些厌倦的时候,Facebo…

芯师爷语据 知名市场研究机构IDC发布报告称,预计到2019年,全球机器人及相关服务上的投入将达到1350亿美元,较2015年的710亿美元增长近一倍.报告称,机器人相关投资预计将以每年17%的速度增长,增长最快的将是制造业,然后是资源.医疗保健和交通运输行业. 国内外机器人厂商大集合 1.发那科(FANUC) 公司简介:是日本一家专门研究数控系统的公司,成立于1956年.是世界上最大的专业数控系统生产厂家,占据了全球70%的市场份额.FANUC1959年首先推出了电液步进电机,在后来的若干年中…

视频通过以下四个方面介绍了HASHMAP的内容 一. 什么是HashMap Hash散列将一个任意的长度通过某种算法(Hash函数算法)转换成一个固定的值. MAP:地图 x,y 存储 总结:通过HASH出来的值,然后通过值定位到这个MAP,然后value存储到这个MAP中的HASHMAP基本原理 1. KEY 是否可以为空?可以,Null当成一个Key来存储 2. 如果Hash KEY重复了会覆盖吗?会覆盖,但返回旧的值 3. HASHMAP什么时候做扩容?put 的时候,阀值高于或等于0.7…

原文地址:https://blog.csdn.net/bingdata123/article/details/79927507 Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范. 1.谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快.最强大.最高质量的数据中心,它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部,分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡,爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯,乔治亚州的道格拉斯郡,俄克拉荷马州的梅斯郡,北卡罗来纳州的…