ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory solution: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/…

问题描述: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 首先检查/usr/local/cuda/lib64目录,看看libcusolver.so.8.0是否存在,如果不存在,则先正确安装cuda.如果确定cuda已经存在,这个问题的出现于Linux的ldconfig命令有关. 解决办法: 第一种方法: 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH…

pycharm报错:ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法: Run -> Edit Configurations 在Environment variables中添加: LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64 如下图所示: 点击ok, 然后Apply即可.…

解决方法1. 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令,而且在Spyder.jupyter notebook中仍然报错. 解决方法2.  在bashrc中写入路径: sudo vim ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PAT…

从tensorflow1.10 升级到1.12版本后,对依赖的CuDNN不兼容产生的问题.鉴于一直使用的是Keras,未使用新版本tensorflow的功能,故果断回退到旧版本. 方法为:pip3 install --index-url http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --upgrade --force-reinstall tensorflow==1.10.0   pip3 install --index-…

1.使用tensorflow的SoftMax函数,对手写数字进行识别 Administrator@SuperComputer MINGW64 ~ $ docker run -it -p 8888:8888 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tens orflow bash root@b3e200093da9:/notebooks# python Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) [G…

.Matlab 2015 64bit 的安装 (一)安装包下载 百度网盘: [https://pan.baidu.com/s/1gf9IeCN], 密码: 4gj3 (二)Vmware 使用Windows共享目录 更改虚拟机设置时需要将系统关机,挂起状态不可以设置,Linux共享目录位于/mnt/hgfs (三) 挂载镜像文件 在Terminal中输入如下命令: cd /mnt/hgfs/ sudo mount -o loop 迅雷下载/R2015b_glnxa64.iso /media/mat…

最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题--TensorFlow不好使了. 比如我下面这个执行文件test.py: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 得到的结果: ubuntu@ubuntu:~/workspace$ sudo python test.py Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/sit…

from __future__ import print_function from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #加载数据集 mnist = input_data.read_data_sets(r"C:/Users/HPBY/tem/data/",one_hot=True)#加载本地数据 以独热编码形式 import tensorflow as tf #设置超参 learning_rate = 0.01…

系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面…