我们继续来说说IT培训的坑,今天讲的这点,非常重要,几乎适合于所有层面的培训,不仅仅是IT行业.近期有参加各种培训打算的,包括各种营销培训,管理培训等等,都是有用的. 有大企业,名人背景的不靠谱.不要相信所谓的名师,绝大部分名师都是包装出来的,或者说是吹出来的.如果你有一天在某个方面取得了一些成绩,某个平台,机构希望你去分享一下经验,他也会对你做个包装,甚至会做个比较过分的包装.以前,你有多low,有多迷茫,然后经过自己的不懈努力奋斗,最后取得了什么什么成绩,成就了什么什么之类的都是这样. 我再…

今天继续给大家分享一下IT培训都有哪些坑?有哪些不靠谱? 做招转的不靠谱.什么是招转?就是招聘转招生,名义上说的是招聘,但实际上做的就是招生.有很多大学刚毕业的计算机相关专业的同学,他们大学毕业之后,都想应聘本专业的实习生.比如,做软件开发工程师,做程序员.但是他们在大学学的那些知识,比较基础,又缺少实际项目开发经验,他们很想找一些公司实习,有人带,能学技术,还能挣钱.很多培训机构,瞄准这部分学生.告诉你来了不仅薪资高,还有人带.但等你真正到了之后,对方各种技术打压,告诉你技术不行,你需要参加岗…

IT行业资薪很高,每年都有很多同学冲着高薪去,去各个培训机构学习,期望将来能找个高薪的工作,有个好的出路.我们先不说你选多好,多靠谱的机构,我先来告诉大家有哪些不靠谱,不能选,选了就入坑了的. IT培训机构本来是很简单的,找优秀的老师,给你上课,让你学会一个技术,找个靠谱的工作,但是很多时候,有的培训机构搞得很复杂,花里胡哨,避重就轻,让不少小白学生入坑.我非常喜欢罗振宇老师的的一句话:"当一件事情,搞得很复杂的时候,大概率就是个骗局,不要相信.真正靠谱的事情,其实很简单,很好理解."…

自湖南长沙培训以来的坑...一直未填,今天把这个问题解决掉. 参考: 1.http://www.cnblogs.com/Var123/p/5523068.html 2.http://blog.csdn.net/qzh_1430586275/article/details/51893154 3.http://blog.csdn.net/check_check_check/article/details/52101467 一.lucas定理的定义 (当且仅当p为质数) 很简短,下面看看应用和相关题目…

经过12天的滚粗,终于迎来了暑期培训的结尾啦QAQ 结业考才考了90分,真是对不起孙爷(孙爷请收下我的膝盖) orz小粉兔怒D rank 1 获得小粉兔一只QAQ 由于这次12天的培训题目又比较多,算法较难,所以只能等到课程结束之后再来补坑了. 现在开始补坑(BEGIN大工程!!) day1主要知识:最短路+two-sat 首先是最短路: 对于最短路目前我们大部分人用的就是两种算法: 一.dijkstra算法: dij算法基于的思想就是每次从所有已拓展的节点相连的未拓展的节点取出一个dis值最小…

补坑补坑.. 其实挺不理解孙爷为什么把这两个东西放在一起讲..当时我学这一块数据结构都学了一周左右吧(超虚的) 也许孙爷以为我们是省队集训班... 好吧,虽然如此,我还是会认真写博客(保证初学者不会出现看不懂的情况啦,如果有的话可以在博客下方留言QAQ,我会尽量解答的..) 首先先讲一下倍增: 倍增的思想是这样的: 比如我们知道a[1]->a[2],a[2]->a[3],a[3]->a[4]这样的关系 那么我们如果按照普通的方法通过a[1]->a[4]的话,那么我们要将所有的情况遍…

补坑咯~ 今天围绕的是一个神奇的数据结构:线段树.(感觉叫做区间树也挺科学的.) 线段树,顾名思义就是用来查找一段区间内的最大值,最小值,区间和等等元素. 那么这个线段树有什么优势呢? 比如我们要多次查询1-n中的最大值,那么我们如果使用暴力来查找,那么我们每次查找的复杂度就是O(n) 但是如果我们把一个个区间变成树上的一个个点,并且我们严格保证树的深度,那么我们每次查找的复杂度就是O(logn) 这样就能让查询变得更快. 我们先简单讲一下线段树的存储(图中的标号就是线段树数组标号) 这就是线段…

补坑补坑((╯‵□′)╯︵┻━┻) 内容真的多... 一个一个来吧. 首先是最小生成树. 先讲一下生成树的定义 生成树就是在一张图上选取一些边,使得整个图上所有的点都连通. 那么我们要求的最小生成树有两种算法可以求:1.prim算法,2.kruskal算法 我们先讲讲prim算法 prim算法有点像最短路中的dijstra,操作都几乎一样,原理就是从所有在队列中的点出发,找到最小的一条边,并把它连起来,这样子能够保证局部最优性. 在此我不讲这种算法,不过有兴趣的人可以去学一学. 我重点推出的是k…

补坑时间到QAQ 好吧今天讲的是网络流建模与二分图匹配... day3的网络流建模好像说的差不多了.(囧) 那就接着补点吧.. 既然昨天讲了建图思想,那今天就讲讲网络流最重要的技巧:拆点. 拆点,顾名思义,就是把一个状态拆成数个点以满足题目要求. 今天主要围绕一个例题来讲:修车.(虽然是丧题,但是却是网络流算法思想实现的典例) ——————————————————我是分割线—————————————————— 题目: 同一时刻有位车主带着他们的爱车来到了汽车维修中心.维修中心共有M位技术人员,不…

继续补坑.. 第三天主要是网络流 首先我们先了解一下网络流的最基本的算法:dinic 这个算法的主要做法就是这样的: 在建好的网络流的图上从源点开始向汇点跑一遍BFS,然后如果一条边的流量不为0,那么就往下标号, 每一个点的level都是上一个点的level+1 然后在跑一遍DFS,如果发现边的两个点的level差值为1(终点比起点的level大),那么就走这条边. 那么我们首先要了解一下如何建边 网络流的最基本概念就是:可以反悔 就是说假如说我们有更好的方案,那么我们可以把原来流掉的流量再流回…