作者:心机之花链接:https://www.zhihu.com/question/26776219/answer/244433861来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 说下我的学习过程.刚到公司的时候我根本不知道什么是CAN,甚至连以太网和串口通讯都不懂.领导把USBCAN分析仪拿给我,把铜线短接上,用软件在CAN1窗口点下发送,CAN2窗口马上接收到了发送出来的数据,ok,成功了.这就是CAN通讯.所以第一点,你想学汽车CAN总线,你首先要有个USB…

基于统计学习方法角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月2日13:59:46 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语…

美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标等).如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据.例如,门店名称为"好再来牛肉拉面馆"的POI将自动标注"小吃"品类. 机器学习解决问题的一般过程:本文将按照:1)特征表示:2)特征选择:3)基…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处   机器学习的研究领域是发明计算机算法,把数据转变为智能行为.机器学习和数据挖掘的区别可能是机器学习侧重于执行一个已知的任务,而数据发掘是在大数据中寻找有价值的东西. 机器学习一般步骤 收集数据,将数据转化为适合分析的电子数据 探索和准备数据,机器学习中许多时间花费在数据探索中,它要学习更多的数据信息,识别它们的微小差异 基于数据训练模型,根据你要学习什么的设想,选择你要使用的一种或多种算法 评价模型的性能,需要依据一定的检验标准 改进模型的性能,有…

html5学习方法之技能清单: 必须掌握基本的Web前端开收技术,其中包括:CSS.HTML.DOM.java.Ajax,jquery,Vue,jquery- mobile,zepto等,在掌握这些技术的同时,还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况.渲染原理和存在的Bug.这是前端工程师的最核心技能,是专做页面效果的技术. 更深等级需要学习和了解更多的东西,比如一些热门的框架backbone,angularjs 等;nodejs近几年也越来越水了,同样需要学习. 学习HTML5的学习方法大汇…

前言:关于学习方法的讨论其实是个比较模糊的概念,对于List的介绍的资料其实已经很多了,但是一般是介绍List本身,我打算分享的是,以温故List为例,来获取新知识的这么一个过程.这里的新知识也不是什么新知识,依旧是算法.泛型.迭代器和GC回收机制等相关术语,只不过通过对List再分析,对这些东西的运用有了些新的认知,我要分享的就是再分析的这么一个过程,姑且允许我将其称为学习方法吧,最起码它是比较适合我的一种学习方法.另外,如果对List已经了解很深或者兴趣不大的话,可以直接跳过1.2节一大堆无…

目录 Python5大擅长领域 WEB开发 网络编程 科学运算 GUI图形开发 运维自动化 Python在世界上的知名应用 国外 谷歌 CIA NASA YouTube Dropbox Instagram Facebook Redhat 国内 豆瓣 知乎 春雨医生 除了上面的 结语 今天开始将会发布系列型的Python学习, 今天讲述的框架相对来说比较多,只能一一例举出来, 无法进行准确的 Python5大擅长领域 很多学Python的小伙伴, 转行, 或者兴趣还有就是单纯想了解的小伙伴,学Py…

学习还是要通过实践总结这种方式去不断进步,当然这个思想对于生活中的任何事都是相通的,就像我现在做的就是总结一下自己的学习方法,更多的是针对于IT代码这块知识的总结. 我想通过这种博客总结的方式来不断总结自己的学习到的知识,同时给新人能有启发,这算是两大初衷吧. 作为一名程序员,我目前总结的学习网站有 GitHub, 慕课网,csdn, segmengfault, 知乎,腾讯课堂等等,当然也包括我现在用到的博客园,我希望博客园是一个我分享总结我学习历程的见证. 我希望我学习的知识除了在自己的脑海中…

对于esp32,其开发程序中有且只能有一个app_main函数,该函数是用户程序的入口,这在没有调用FreeRTOS的系统中相当于函数main,但其实在app_main之前,系统还有一段初始化的过程,其大致可以分为以下三个过程: ROM中的第一级引导加载程序将闪存偏移0x1000的第二级引导加载程序映像加载到RAM(IRAM和DRAM). 第二级引导程序从闪存加载分区表和主应用程序映像.主应用程序包含RAM段和通过闪存缓存映射的只读段. 主应用程序图像执行.此时可以启动第二个CPU和RTOS调度…

原文 忘记在哪里看到这本书的介绍了,据说是一个小子自学1年,完成了4年麻省理工的课程,然后写了一本他学习方法的书.我搜了一下,居然中英文版都有,就花时间好好读了一遍,就是这本. 以下是这本书的完整笔记: 整体性学习法是一套能更准确描述大脑如何运作的学习理论. 整体性学习法基于这3个idea: 结构 Constructs 一个结构,就像脑中的一座城市, 大脑中有无数个这种城市, 比如 c++结构(c++ city), 这个结构定义了你知道的c++所有知识和你对c++所有知识点(ideas)的int…