版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83280067 - 问题与解决 最近正在学OpenCV,发现导入图像时竟然报错. import cv2 path="D:\img\信息\2.jpg" image=cv2.imread(path) cv2.imshow('ok',image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 错误如下: 后上网百度了一下,发…
思路: (1)使用opencv读取本地图像 (2)调用cv_bridge::CvImage().toImageMsg()将本地图像发送给rviz显示 一.使用opencv读取本地图像并发布图像消息 (1)利用catkin新建一个工程叫rosopencv,并进行初始化 mkdir -p rosopencv/src cd rosopencv/src catkin_create_pkg rosopencv sensor_msgs cv_bridge roscpp std_msgs image_tran…
原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安…
问题: 在读取同一张图像时,python读取的结果和c++读取的结果差异较大,测试图像中最大误差达到16. 原因: python的opencv采用的是4.1.1,c++采用的是3.1.0,在解析JPEG的时候,采用的解码库不同,我们可以通过 cv2.getBuildInformation() 和 cv::getBuildInformation() 来查看对应的信息 c++ python 解决: 为了方便可以重新安装python的版本,同时卸载之前的,包括contribute库 conda uni…
void TransformMatToTensor(const cv::Mat &image, Tensor &input_tensor, int input_width, int input_height) { int Channel = image.channels(); int Stride = input_width * Channel; float *source_data = (float *)image.data; auto input_tensor_mapped = inp…
序 想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的.毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库,所以在每学习一个函数时,芒果觉得有必要记录下来,分享给有需要的同学.于是,就有了这一篇的开始,以后的这个就归为opencv函数学习的系列了,篇幅应该都会比较短. imread函数 imread函数作用 imread函数的作用非常简单,从函数的名称也可以看出来,imread为image read的缩写,即图像读取的意思,.那么imread函数的作用就很明显了,负责读取图像.其…
代码如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { ) { printf(]); ; } ]; Mat image; image = imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if( !image.data ) { printf( " No image data \n " );…
  图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread().cv2.imshow().cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 im…
1.读入图像 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 可以用1.0.-1代替: import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') img1 = cv2.imread('2.jpg', 0…
基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans…