包的导入语法 在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件,看到的方式参考如下: import( "fmt" ) 然后在代码里面可以通过如下的方式调用 fmt.Println("hello world") 上面这个fmt是Go语言的标准库,他其实是去GOROOT下去加载该模块,当然Go的import还支持如下两种方式来加载自己写的模块: 相对路径     import   "./model"  //当前文件同一目录的model目录…

标准方式: import ( "fmt" )使用:fmt.Println() 点(.)方式 import ( . "fmt" ) 使用时候,可以胜率fmt前缀Println() 别名 import( f "fmt" ) 使用方法:f是fmt的简称 f.Println() 下划线(_) import( _ "github.com/go-sql-driver/mysql" )_仅作引用,而不是导入引用的时候:使用_操作引用包是无法…

http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/25564457 一 包的导入语法      在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件,看到的方式参考如下:      import(          "fmt"      )     然后在代码里面可以通过如下的方式调用       fmt.Println("hello world")            上面这个fmt是Go语言的标准库,他…

一 包的导入语法 在go语言中一个包(文件夹)中可以包含多个 go 文件,每一个文件通过文件第一行的 package 来指明自己所在的包,原则上应该与自己所在的文件夹同名,但也可以指定为其他名称,但同一个文件夹下所有的 go文件应该指定相同的包名,不然报错,当我们在另一个够文件通过 import 来引入包时,默认引入了此文件夹下的所有够文件.详情如下: 在写Go代码的时候经常用到import这个命令用来导入包文件,看到的方式参考如下: import( "fmt" ) 然后在代码里面可以…

原文链接: maven 引入外部jar包的几种方式 方式1:dependency 本地jar包 <dependency> <groupId>com.hope.cloud</groupId> <!--自定义--> <artifactId>cloud</artifactId> <!--自定义--> <version>1.0</version> <!--自定义--> <scope>…

Maven打jar包的三种方式 不包含依赖jar包 该方法打包的jar,不包含依赖的jar包,也没有指定入口类. <build> <plugins> <plugin> <!-- 指定项目编译时的java版本和编码方式 --> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <…

springboot打成jar包和war包的两种方式,并引入第三方jar包! 首先把需要引入的第三方jar包引入到本地项目中,在引用的模块下加一个lib文件夹 一.打成jar包 1.修改pom文件里的打包方式 <packaging>jar</packaging> 2.引入第三方依赖包 <!--本地sdk的第三方包--> <dependency> <groupId>com.alipay</groupId> <artifactId&…

java打jar包和运行jar包的两种方式更详细的打包方式请参考https://www.cnblogs.com/mq0036/p/8566427.html 一.java类不依赖第三方jar包以简单的一个java类Hello为例:最终生成的jar包结构 META-INF MENIFEST.MF Hello.class 方法步骤(1)用记事本写一个Hello.java的文件 class Hello{ public static void main(String[] agrs){ System.out…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自[大学之旅_谙忆的博客] 今天用IDEA,需要导入一个Jar包,因为以前都是用eclipse的,所以对这个idea还不怎么上手,连打个Jar包都是谷歌了一下. 但是发现网上谷歌到的做法一般都是去File –> Project Structure中去设置,有没有如同eclipse一样简便的右键添加方法呢. 然后自己摸索了一下,找到了. 以阿里大于的依赖包为例子,因为正好是我遇到要导入的Jar包. 先说下第一种…

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写…