实现EventFactory,在newInstance方法中返回,ringBuffer缓冲区中的对象实例:代码如下: public class DTaskFactory implements EventFactory<DTask> { @Override public DTask newInstance() {//disruptor使用环形缓冲区,这是环形缓冲区所承载的对象 return new DTask(); } } 生产消费的对象类型: public class DTask { publ…

1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升.其实Disruptor与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发.缓冲区.生…

系列译文: http://ifeve.com/disruptor/ 当有多个消费者时,(按Disruptor的设计)每个消费者各自控制自己的指针,依次读取每个Slot(也就是每个消费者都会读取到所有的产品),这时只需要保证生产者指针不会超过最慢的消费者(超过最后一个消费者“一圈”)即可,也不需要锁. 重复消费http://blog.csdn.net/zero__007/article/details/49684363 Disruptor多个消费者不重复处理生产者发送的消息的demo Disrup…

这篇博客将主要通过几个示例,简单讲述 Disruptor 的使用方法: 一.disruptor 简介 Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个无锁高性能的线程间消息传递的框架.目前包括 Apache Storm.Camel.Log4j2 等知名项目都是用了 Disruptor: 因为 Disruptor 中的一个很重要的结构 RingBuffer 和 JDK 中的 ArrayBlockingQueue 很相似,其内部都是一个环形数组,所以经常将他们放在一起比较,以下是官网公布…

在向大家详细介绍Oracle Hints之前,首先让大家了解下Oracle Hints是什么,然后全面介绍Oracle Hints,希望对大家有用.基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻了DBA的负担.但有时它也聪明反被聪明误,选择了很差的执行计划,使某个语句的执行变得奇慢无比.此时就需要DBA进行人为的干预,告诉优化器使用我们指定的存取路径或连接类型生成执行计划,从而使语句高效的运行.例如,如果我们认为对于一个特定的语句,执行全表扫描要比执行索引扫描更有效,则我…

小工具的使用: 1.管道(|):连接多个命令的工具,进程之间通讯的一种方式 用法:命令1 | 命令2 | 命令3....2.grep工具:行过滤,打印出的结果一行一行的 用法:grep options 关键字 处理的文件 options: -i: 不区分大小写 -v: 查找不包含指定内容的行,反向选择 -w: 按单词搜索 -c: 统计匹配到的次数[行数] -n: 显示行号 -r: 逐层遍历目录查找 -A: 显示匹配行及前面多少行 grep -A 3 关键字 文件名 -B: 显示匹配行及后面多少行…

以前一直主要做C++和C方面的项目,对C#不太了解熟悉,但听说不难,也就一直没有在意学习C#方面的知识.今天有个C#项目,需要做些应用的扩展,同时修改一些bug.但看了C#代码,顿时觉得有些不适应了...其中印象很深刻的是几部分内容:IEnumerable类型和Parallel并行计算的foreach知识,我觉得C#在这个问题上做的还是很有意思的. 1. IEnumerable: IEnumerable<T>泛型接口支持在制定数据集合上进行迭代操作, 可以理解为一种序列或者集合,里面是某一类型…

今天有空,总结一下.NET 4.5并行库(TaskParallelLibrary)用法. 也许C和C++的程序员刚刚开始写C#还习惯于new Thread来新建一个线程,但新建线程需要内存和CPU上下文切换的开销,200,000个周期,销毁线程也需要100,000个周期:所以还需要实现一个线程池Threadpool.自从有了并行库(TaskParallelLibrary),这些都不需要了.使用Task.Factory.StartNew(() => DoSomething(item));可以创建一…

一.多线程的并发与并行: 并发:多个线程同时都处在运行中的状态.线程之间相互干扰,存在竞争,(CPU,缓冲区),每个线程轮流使用CPU,当一个线程占有CPU时,其他线程处于挂起状态,各线程断续推进. 并行:多个线程同时执行,但是每个线程各自有自己的CPU,不存在CPU资源的竞争,他们之间也可能存在资源的竞争. 并发发生在同一段时间间隔内,并行发生在同一时刻内.并发执行的总时间是每个任务的时间和,而并行则取决于最长任务的时间. 下面看一下A,B两个任务在并行和并发情况下是怎么执行的:[不考虑其他资…

一.多线程的并发与并行: 并发:多个线程同时都处在运行中的状态.线程之间相互干扰,存在竞争,(CPU,缓冲区),每个线程轮流使用CPU,当一个线程占有CPU时,其他线程处于挂起状态,各线程断续推进. 并行:多个线程同时执行,但是每个线程各自有自己的CPU,不存在CPU资源的竞争,他们之间也可能存在资源的竞争. 并发发生在同一段时间间隔内,并行发生在同一时刻内.并发执行的总时间是每个任务的时间和,而并行则取决于最长任务的时间. 下面看一下A,B两个任务在并行和并发情况下是怎么执行的:[不考虑其他资…