Object Detection and Classification using R-CNNs 目标检测:数据增强(Numpy+Pytorch) - 主要探究检测分割模型数据增强操作有哪些? - 检测分割模型图像输入大小?检测模型Faster rcnn输入较大800+:而ssd则有300,512之分:分割模型一般deeplab使用321,513,769等:输入大小对结果敏感吗? - 检测分割模型的batch-szie都比较小:这对显存消耗很大,和输入大小的关系?本身分割模型deeplab系列就…
博主最近在做一个基于OpenCV的火焰检测的项目,不仅可以检测图片中的火焰,还可以检测视频中的火焰,最后在视频检测的基础上推广到摄像头实时检测.在做这个项目的时候,博主参考了很多相关的文献,用了很多种不同的火焰判据,并将其进行不同组合,从而达到我们想要的检测效果.接下来的几篇博文将会详细介绍一些效果不错的火焰判据,在这之前,博主想先介绍一下在做项目的时候会常用到的一些图像预处理的方法. 常用的图像预处理是图像平滑和图像锐化.图像平滑一般用到的技术是均值滤波.中值滤波以及形态学处理,而图像锐化一般…
https://segmentfault.com/q/1010000007926567 在模型中声明一对多的关系,关联表本身.parent_id对应父记录的id.我在sof中查阅到很多这样的写法: public function belongsToParent(){ return $this->belongsTo(self::class, "parent_id"); } public function hasManyChildren(){ return $this->has…
使用SQL Server的Transact-SQL(T-SQL)方言,此楼梯将为您提供如何使用SQL Server表中的数据的基本了解. DML是数据操作语言,是处理数据的语言的一个方面.它包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE语句.这个楼梯还将提供SQL语言的一些历史和关于集合理论的一些一般概念.每个级别都将建立在先前的级别上,所以在完成之后,您将很好地了解如何从SQL Server中选择和修改数据.在此楼梯的以前级别中,我向您提供了有关基本SELECT语句和SQL历史的信…
asp.net mvc 自定义模型绑定 有潜在的Requset.Form 自定义了一个模型绑定器.前端会传过来一些敏感字符.调用bindContext. valueProvider.GetValue(key) 则会报错 说 有潜在的从客户端中检测到有潜在危险的 Request.QueryString 值 百度谷歌都没有找到相关答案 MVC自带的默认绑定器(DefaultModelBinder)在action方法打上[ValidateInput(false)]或则在跳过验证的字段上打上[Allow…
最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点. 一.与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 比如:使用路透社数据集(包含许多短新闻及其对应的主题,包括46个不同的主题,每个主题有至少10个样本) from keras.datasets import reuters (train_data,train…
Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…
来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏 作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被…
css中的盒子模型 css中的盒子模型,有两种,一种是“标准 W3C 盒子模型”,另外一种是IE盒子模型.   1.w3c盒子模型 从图中可以看出:w3c盒子模型的范围包括了:margin,border,padding,content:   重点:content不包含其他的部分!   2.IE盒子模型 从上图中我们也可以看到IE盒子模型中也包含了margin,border,padding,content: 重点是:IE盒子模型中:content包含了我们的额border和padding的部分:…
IO模型 linux系统IO分为内核准备数据和将数据从内核拷贝到用户空间两个阶段. 这张图大致描述了数据从外部磁盘向运行中程序的内存中移动的过程. 用户空间.内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟储存空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核,保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两个部分,一个部分为内核空间,一部分为用户空间…