一 简介:今天来聊聊分区表的概念和维护二分区的优点:  1.提高查询性能:只需要搜索特定分区,而非整张表,提高了查询速度.  2.节约维护时间:单个分区的数据装载,索引重建,备份,维护远远小于整张表的维护时间三 分区类型  1 RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.存在maxvalue限制  2 LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.  3 HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区…

概论: 分区表一般用作Mysql库表的水平切割(也就是常说的mysql性能优化的几种通用手法"读写分离.分库分表"中的一种),适用于单表的数据量可能很大的场景.因为分区表可以将一个超大的B+树切割为若干个较小的B+树. 类似Hive的分区表的作用,故:实际的mysql数据表也被物理切割为若干,类似下面: 1)先去data目录,如果不知道目录位置的可以执行: 2)再看内部mysql表的实际存储文件,被成功物理切割为若干分区(注意:从MySql 5.7.6开始不再创建.par分区文件,分区…

mysql使用 分区表使用,常用sql 前言 本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/84839478未经博主允许不得转载.博主地址是:http://blog.csdn.net/freewebsys 1,关于分区 也就是说,对于原表分区后,对于应用层来说可以不做变化,我们无需改变原有的SQL语句,相当于MySQL帮我们实现了传统分表后的SQL中间件,当然,MySQL的分区表的实现要复杂很多. 另外,在创建分区时可以指定…

一 谈谈mysql常见的字符集问题 二 字符集统一  1 character_set_server  2 character_set_client  3 java/php等连接字符集  4 character_set_database三 字符集分类  1 server 2 db 3 table 4 cloumn 如果不特意指定,将按照优先级从1-4进行选择四 字符集使用注意事项  1 在mysql安装的时候指定 character_set_server   2 养成创建库表指定字符集的良好修改,…

一 简介:此文汇总mysql不常见的数据库的操作二 mysql表修改最大自增ID 目的: 修复canal相关问题 语法: alter table a AUTO_INCREMENT=num; 执行速度: 自增ID的最大值都在内存中,所以更改是秒级,不用担心速度三 更改分区表联合主键操作 目的: 给分区表联合主键增加自增属性 语法: alter table test1 change column id id int auto_increment; 注意: 联合主键添加自增属性,自增列必须在第一位,否…

一 简介:这里汇总了一些mysql常见的问题二 案例场景   问题1 mysql设置了默认慢日志记录1S,为何会记录不超过1S的sql语句   答案 mysql~log_queries_not_using_indexes变量会记录全表扫描的语句,判断优先级高于执行时间,也就是说,你如果打开这个变量,哪怕执行不到1S的查询也会记录到慢日志中,建议关闭  问题2 程序错误信息 max_allowed_packet 设置过小导致java程序写入失败  答案 1 max_allowed_packet=3…

浅谈mysql主从复制延迟 1 概念解读 需要知道以下几点 1 mysql的主从同步上是异步复制,从库是串行化执行 2 mysql 5.7的并行复制能加速从库重做的速度,进一步缓解 主从同步的延迟问题 3 mysql的Seconds_Behind_Master代表延迟的状态 0为无延迟 4 mysql的Slave_SQL_Running_State:状态在异常时会有所表现,延迟出现的时候要尤为注意 5  Master_Log_File = Relay_Master_Log_File,Read_M…

最近都在学习Python代码,希望学会Python后,能给我带来更高的工作效率,所以每天坚持学习和拷代码,下面是一个Python操作MySQL的一个实例,该实例可以让更多的人更好了解MySQLdb模块的使用.我是Python菜鸟,通过学习别人的实例来让自己学到更多Python知识. 案例:用Python实现银行转账 一.在MySQL创建一张表account表,然后在里面插入两条数据: mysql> show create table account\G . row ***************…

案例1 背景:测试环境下发现大量select查询,而且负载飙升到90+ 排查思路: 1 老规则,按照排错脚本走一圈,规划出几个元素(1 针对库访问的统计 2针对具体语句类型的统计),发现有大量的select 查询 2  考虑 是因为没有走索引导致的sql堆积么,我explain了一下,速度很快. 3  那么得出结论是由于并发导致的问题. 问题解决: 1既然是并发问题, 联系到了相关的研发人员,发现是由于mysql前端的redis挂掉了,导致直接大量查询打到了mysql端,负载飙升 2 研发停止了…

一 :遇到一个朋友的案例 分享下处理流程 二 : 现象 1 mysql无法启动,观察日志发现 InnoDB: Failing assertion: !m_fatal InnoDB: We intentionally generate a memory trap.   InnoDB: Submit a detailed bug report to http://bugs.mysql.com.三:分析原因 1 mysql无法启动,代表无法利用恢复机制恢复,可能导致的原因有几个 ,推测可能是 数据页损…