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hive 中简单的udf函数编写

.注册函数,使用using jar方式在hdfs上引用udf库. $hive.注销函数,只需要删除mysql的hive数据记录即可. delete from func_ru ; delete from funcs ;show funcyions:desc formatted function substring: 2.udf函数获取天开始一些简单方法@Description(name = "udf_getdaybegin", value = "getdaybegin"…

Hive中如何添加自定义UDF函数以及oozie中使用hive的自定义函数

操作步骤: 1. 修改.hiverc文件 在hive的conf文件夹下面,如果没有.hiverc文件,手工自己创建一个. 参照如下格式添加: add jar /usr/local/hive/external_lib/gw-hive-udf.jar; create temporary function myexp as 'com.gw.hive.udf.udtf.ExplodeEx'; 第一行为自定义jar包存放的路径. 第二行为定义的funtion全类名,并且指定函数名为myexp; 2.上传j…

Hive扩展功能(三)--使用UDF函数将Hive中的数据插入MySQL中

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

hive中简单介绍分区表

所介绍内容基本上是翻译官方文档,比较肤浅,如有错误,请指正! hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test (member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string, p…

hive中简单介绍分区表(partition table)——动态分区(dynamic partition)、静态分区(static partition)

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string…

在JS中简单实现Formatter函数

JS原生并没有提供方便使用的Formatter函数,用字符拼接的方式看起来混乱难读,而且使用起来很不方便.个人感觉C#里提供的语法比较好用,如: String.Format("Welcome to learn '{0}','{0}' is awesome,you will {1} it!","Javascript","love"); 这种有顺序的替换方式,比较清晰,而且在要替换同一内容时候可以省去传递重复参数的情况,下面是JS简单实现版本(没有严…

hive中的日期转换函数

1.unix时间戳转时间函数   语法: from_unixtime(bigintunixtime[, string format]) 返回值: string   说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式   举例:   hive>selectfrom_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd’)fromdual;   20111208 2.获取当前时区的unix时间戳 ? 1 2 3 4 5 6 7 8…

如何编写自定义hive UDF函数

Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行. UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出. 用户构建的UDF使用过程如下: 第一步:继承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法. UDF实例参见http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk/contrib/src/java/org/apache/hadoop/hi…

Hive中自定义函数

Hive的自定义的函数的步骤: 1°.自定义UDF extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2°.需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 3°.把程序打包放到目标机器上去 4°.进入hive客户端,添加jar包:hive>add jar jar路径 5°.创建临时函数:hive> create temporary function 自定义名称 AS '自定义UDF的全类名' 6°.执行HQL语句: 7°.销毁临时函数:hive&…

UDF、UDAF、UDTF函数编写

一.UDF函数编写 1.步骤 1.继承UDF类 2.重写evalute方法 .继承GenericUDF .实现initialize.evaluate.getDisplayString方法 2.案例 实现lower函数: package com.xxx.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class LowerUDF extends UDF { public…