千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样…

前言 nginx的hash表有几种不同的种类, 不过都是以ngx_hash_t为基础的, ngx_hash_t是最普通的hash表, 冲突采用的是链地址法, 不过这里冲突的元素不是一个链表, 而是一个数组, 为了加快访存速度,这种hash表只用于存储一些静态的信息, 例如所有头部信息, 配置信息等等. 涉及数据结构 /*hash元素数据结构包含key和value*/ typedef struct { /*hash值*/ void *value; /*hash表原始key的长度, 即name长度*…

Hash表 Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于一般的线性表,比如链表,如果要存储联系人信息: 张三 13980593357 李四 15828662334 王五 1340982…

转自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于…

数据库课索引部分的学习笔记. 教材: Database System: The Complete Book, Chapter 15 Database System Implementation, Chapter 3 为了便于解释原理,定义student类型: typedef struct student { unsigned int id; string name; double height; } student; 1. 传统索引 传统索引结构中存放“键值-位置”对.假设有一堆student类…

0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装…

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,…

Hash表中的一些原理/概念,及根据这些原理/概念: 一.       Hash表概念 二.       Hash构造函数的方法,及适用范围 三.       Hash处理冲突方法,各自特征 四.       Hash查找过程 五.       实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法,插入算法 六.       JDK中HashMap的实现 七.       Hash表与HashMap的对比,性能分析 结构之法,算法之道 :从头到尾彻底解析Hash表算法 一.    Ha…

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Note: All inputs will be in lower-case. 1.概念,首先简单介绍一下Anagram(回文构词法). Anagrams是指由颠倒字母顺序组成的单词,比如“dormitory”颠倒字母顺序会变成“dirty room”,“tea”会变成“eat”. 回文构词法有一个特点:单词里的字母的种类和数目没有改变,只是改变了…

Hash算法中要解决一个碰撞冲突的办法,后文中描述了几种解决方法.下面代码中用的是链式地址法,就是用链表和数组实现HASH表. he/*hash table max size*/ #define HASH_TABLE_MAX_SIZE 40 /*hash table大小*/ ; /*.BH----------------------------------------------------------------- ** 结构体定义 **.EH-------------------------…

哈希表 先从数组说起 任何一个程序员,基本上对数组都不会陌生,这个最常用的数据结构,说到它的优点,最明显的就是两点: 简单易用,数组的简易操作甚至让大多数程序员依赖上了它,在资源富足的情况下,我们甚至会无意识地忽略其它更适用的数据结构而使用数组(别说你没这么干过..). 查找的快速性,数组中查找元素可以直接通过下标进行定位,速度快. 我在刚开始写程序的时候,也会经常用到数组,而且往往数组中的元素都是预定义好的,当元素少的时候,常用的做法是使用宏定义来定义下标: #define ZHANGSAN…

哈希表(Hash table,也叫散列表),关键值K和内容的映射表,通过映射函数实现,hashtable(key,value) 进行查询的时候,就是使用哈希函数将关键码key转换为对应的数组下标,并定位到该空间获取value, 设计好了是O(1)复杂度. 遇到冲突时,两个或多个Key对应同一个Hash算出来的地址,这时用: 开放地址法Closed-Hashing/Open Addressing: 顺序下移坐标直到找到下一个空闲地址时插入(空间不足,无法插入时可以放入owerflow table里…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3349 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true. Your program will read information about a collection of snowflakes, and se…

C++ STL unordered_map用法 在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器. 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法. 预备知识 在讲解unordered_map之前,我们先得了解一些预备知识: 元素类型 除常用的语言内置类型以外,unorder…

百度云glib  链接:https://pan.baidu.com/s/1W9qdlMKWRKIFykenTVuWNQ 密码:ol6y hash表是一种提供key-value访问的数据结构,通过指定的key值可以快速的访问到与它相关联的value值.hash表的一种典型用法就是字典,通过单词的首字母能够快速的找到单词.关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍,我这里只介绍glib库中hash表的基本用法. 要使用一个hash表首先必须创建它,glib库里有两个函数可以用于创建hash表,…

算法思想: 哈希表 什么是哈希表 在前面讨论的各种结构(线性表.树等)中,记录在结构中的相对位置是随机的,和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在“比较”的基础上. 在顺序查找时,比较的结果为“="与“!=”两种可能; 在折半查找.二叉排序树查找和B树查找时,比较的结果为“<"."="和“>"3种可能.查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数. 理想的情况是希望不经过任何比较…

Hash表算法处理海量数据处理面试题 主要针对遇到的海量数据处理问题进行分析,参考互联网上的面试题及相关处理方法,归纳为三种问题 (1)数据量大,内存小情况处理方式(分而治之+Hash映射) (2)判断元素是否在集合中(布隆过滤器+BitMap) (3)各种TOPN(存储和各种排序) 经典问题分析 上千万or亿数据(有重复),统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况:可一次读入内存,不可一次读入. 可用思路:trie树+堆,数据库索引,划分子集分别统计,hash,分布式计算,近似统计,外排序…

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希…

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------…

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询…

via:点击打开链接 十一.从头到尾解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver   出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会…

作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为…

http://xingyunbaijunwei.blog.163.com/blog/static/76538067201111494524190/ 什么是HashHash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息…

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.     假设目前有一千万个…

什么是栈(Stack)? 栈(stack)是一种采用后进先出(LIFO,last in first out)策略的抽象数据结构.比如物流装车,后装的货物先卸,先转的货物后卸.栈在数据结构中的地位很重要,在算法中的应用也很多,比如用于非递归的遍历二叉树,计算逆波兰表达式,等等. 栈一般用一个存储结构(常用数组,偶见链表),存储元素.并用一个指针记录栈顶位置.栈底位置则是指栈中元素数量为0时的栈顶位置,也即栈开始的位置.栈的主要操作: push(),将新的元素压入栈顶,同时栈顶上升. pop(),将…

当显示多条结果时,存储在变量中非常智能,变量类型会自动转换为一个数组. 在下面的例子中,使用GetType()可以看到$a变量已经不是我们常见的string或int类型,而是Object类型,使用-is操作符来判断是否是个数组,返回True则是数组,返回False则不是. 如果要统计数组的行数,用我们前面学到的一个方法count即可.例如要看一下$a变量值的行数: 数组都有一个下标索引,用于访问其中的值,从0开始.例如我要访问$a第六行结果,在Powershell Console中输入$a[5]…

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)…

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表…

HASH表原理 大家都知道,在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找.而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的. 具体如何做呢?大家是否有注意到前面说的话:“数组可以通过下标直接定位到相应的空间”,对就是这句,哈希表的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定 的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组 空间…

阳光透过玻璃,洒在身上,一杯暖茶在手,说不尽的安逸自得,让我有种想再写篇blog的冲动.上篇主要谈了string,这里谈谈hash吧!hash是一些列key value(field value)的映射表.常常用其存储一些对象实例.相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存.为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲. 1…