我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而我们对数据表进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,对性能产生很大的影响,索引碎片越多对数据库查询的性能影响就越大,这时我们就需要对索引重新组织或重新生成,以达到索引的最大效率.   www.2cto.com    在sqlserver中索引碎片的大小是以百分比来体现的,如果索引碎片的百分比大于30%以上,就会对影响查询的性能.这时候我们就需要对该索引进行重新组织或重新生成了,重新组织或重新生…

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql …

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql…

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组…

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法…

步骤一: 编辑/opt/splunk/etc/apps/search/local/indexs.conf ,在每个索引下面 加入最后两行内容 [messages] coldPath = $SPLUNK_DB/messages/colddb enableDataIntegrityControl = 0 enableTsidxReduction = 0 homePath = $SPLUNK_DB/messages/db thawedPath = $SPLUNK_DB/messages/thawedd…

  查看碎片情况使用  dbcc showcontig 函数来进行 代码: --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+  索引2G+ ).. 以下是名词解释: DBCC SHOWCONTIG是显示指定的表的…

16:08 2013-01-06 参考http://doc.chinaunix.net/sqlserver/200810/206034.shtmlDBCC PAGE|IND 参数 DBCC PAGE 参数 ( ['database name'|database id], --can be the actual name or id of the database file number, --the file number where the page is found page number,…

查看所有库的大小 mysql> use information_schema; Database changed mysql> selectconcat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; +----------+ | data   | +----------+ | 104.21MB | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)   查看指定库的大小 mysql> s…

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c197d420101fbl9.html 查看所有库的大小 mysql> use information_schema; Database changed mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data  from TABLES; +----------+ | data     | +----------+ | 104.21MB…