第一章：AI人工智能の数据预处理编程实战 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn

本课主题数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战数据丢失或者不完整的处理方法及编程实战 Categorical 数据的 Dummy Encoders 方法及编程实战 Fit 和 Transform 总结数据切分之Training 和 Testing 集合实战 Feature Scaling 实战引言机器学习中数据预处理是一个很重要的步骤,…

Python数据可视化编程实战pdf

Python数据可视化编程实战(高清版)PDF 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1vAvKwCry4P4QeofW-RqZ_A 提取码:9pcd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦内容简介 · · · · · · <Python数据可视化编程实战>是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果. 全书共8章,分别介绍了准备工作环境.了解数据.绘制并定制化图表.…

python数据可视化编程实战PDF高清电子书

点击获取提取码:3l5m 内容简介 <Python数据可视化编程实战>是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果. 全书共8章,分别介绍了准备工作环境.了解数据.绘制并定制化图表.学习更多图表和定制化.创建3D可视化图表.用图像和地图绘制图表.使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识. <Python数据可视化编程实战>适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从…

Java程序设计（2021春）——第一章课后题（选择题+编程题）答案与详解

Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解目录 Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解第一章选择题 1.1 Java与面向对象程序设计简介 T4 题面答案详解 T9 题面答案详解 T10 题面答案详解 T11 题面答案详解 T15 题面答案详解 1.2 基本数据类型与表达式 T12 题面答案详解 T14 题面答案详解 1.3数组 T1 题面答案详解 T4 题面答案详解 1.4算法的流程控制…

《Python数据可视化编程实战》

第一章:准备工作环境 WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数配置模板以方便各项目共享 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 三种方式: 当前工作目录用户级 Documents and Setting 安装级配置文件 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5…

第一章：大数据の Linux 基础 [更新中]

本课主题 Linux 休系结构图 Linux 系统启动的顺序 Linux 查看内存和 CPU 指令环境变量加载顺序 Linux 内存结构 Linux 休系结构图 Linux 大致分为三个层次,第一层是就是用户空间层,就是离我们最近的层,它一般有Shell和应用程序,大数据基乎所有的应用软件都在用户空间层,另外就是核心层,它是 Linux 的内核,它负责与硬件进行交互,为系统的用户空间提供服务.为了不让用户空间直接访问内核的地址空间,它做了限制,加了一层 System Call,防止系统当机.…

Python数据可视化编程实战——导入数据

1.从csv文件导入数据原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for…

【第一章】MySQL数据概述

安装部署备份恢复主备复制读写分离HA架构分布式数据库压力测试性能优化自动化运维＝＝数据的存储方式1. 人工管理阶段2. 文件系统阶段3. 数据库系统管理阶段＝＝数据库技术构成1. 数据库系统 DBS A.数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS): SQL(RDS): ORACLE.Oracle MySQL.MariaDB.Percona server.DB2 NoSQL: Redis.MongoDB.Memcache B.DBA 2. SQL语言(…

第一章、欢迎进入C#编程世界

1.GUI:图形用户界面. 2.在C#中,所有可执行代码都必须在方法中定义,而方法必须从属于类或结构. 3.程序集中可能包含多个命名空间的类,而一个命名空间可能跨越多个程序集. 4.解决方案文件使用.sln扩展名,项目文件使用.csproj扩展名.…

2 python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

preface 在上一章节我们聊了python大数据分析的基本模块,下面就说说2个项目吧,第一个是进行淘宝商品数据的挖掘,第二个是进行文本相似度匹配.好了,废话不多说,赶紧上车. 淘宝商品数据挖掘数据来源: 自己写个爬虫爬吧,爬到后入库(mysql). 数据清洗: 所谓的数据清洗,就是把一些异常的.缺失的数据处理掉,处理掉不一定是说删除,而是说通过某些方法将这个值补充上去,数据清洗目的在于为了让我们数据的可靠,因为脏数据会对数据分析产生影响. 拿到数据后,我们进行数据清洗分为两方面: 缺失值发…

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

数据清洗: 所谓的数据清洗,就是把一些异常的.缺失的数据处理掉,处理掉不一定是说删除,而是说通过某些方法将这个值补充上去,数据清洗目的在于为了让我们数据的可靠,因为脏数据会对数据分析产生影响.拿到数据后,我们进行数据清洗分为两方面: 缺失值发现:可以查找异常值发现:画图分析缺失值:在下载数据.搜集数据的时候刚好就缺失.可以通过查找的方法去发现. 异常值:不一定就是异常,可能就是客观存在,但是这个值对于总的数据来说是一个就比较特殊点.可以通过画散点图发现. 这两方面的处理方法如下: 缺失值处理…

大道至简第一章读后感——java伪代码形式

大道至简这本书第一章在向读者展示编程的精义.开篇以愚公移山的例子来描述软件工程项目.愚公,作为一名工程名家,集项目组织者.团队经理.编程人员.技术分析师于一身,来领导工程的进行.下面我们来看看这个项目的具体实施. 项目需求:"惩山北之塞,出入之迂" 有了合理的需求就有了项目根本,于是树立了项目目标. 项目目标:"毕力平险,指通豫南,达于汉阴" 有目标后,愚公开始着手于项目实施方案. 技术方案: "扣石垦壤,箕畚运于渤海之尾" 以下我用java伪代…

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 ✌✌

Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统数据抓取如何用python实现App数据抓取,从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,让你掌握App数据抓取的技能,向更优秀的python爬虫工程师迈进! 第1章课程介绍介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮…

《OpenCL异构并行编程实战》补充笔记散点，第一至四章

▶ 总体印象:适合 OpenCL 入门的书,有丰富的代码和说明,例子较为简单.先把 OpenCL 代码的基本结构(平台 → 设备 → 上下文 → 命令队列 → 创建缓冲区 → 读写缓冲区 → 编译代码 → 创建程序 → 创建内核 → 设定内核参数 → 执行内核 → 缓冲区读写 → 回收检查结果)定死了,在围绕这个结构展开算法和应用. ▶ 第一章,并行编程入门 ● 开放计算语言(Open Computuing Language,OpenCL) ● 设备语言可以高效映射到众多的内存系统构架上:主机端…

《JAVA并发编程实战》示例程序第一、二章

第一章:简介程序清单1-1非线程安全的数值序列生成器 import net.jcip.annotations.NotThreadSafe; @NotThreadSafe public class UnsafeSequence { private int value; /*返回一个唯一的数值*/ public int getValue() { return value++; //三个操作:读取,加一,赋值. 多线程并发操作value可能导致步骤被打乱 } } 程序清单1-2 线程安全的数值序列生…

AI人工智能顶级实战工程师课程大纲

课程名称内容阶段一.人工智能基础 — 高等数学必知必会 1.数据分析 "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法" 2.概率论 "a. 微积分与逼近论b. 极限.微分.积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率d. 概率论基础e. 古典模型f. 常见概率分布g. 大数定理和中心极限定理h. 协方差(矩阵)和相关系数i. 最大似然估计和最大后…

Python数据预处理：机器学习、人工智能通用技术（1）

Python数据预处理:机器学习.人工智能通用技术白宁超 2018年12月24日17:28:26 摘要:大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题.原始数据存在大量不完整.不一致.有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处.数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取.数据清理.数据集成.数据处理.数据变换.数据降维等处理后,不仅提高了数据质量,而且更好的提升算法模型性能.数据预处理在数据挖掘.自然语言处理.机器学习.深度学习算法中…

《SDN核心技术剖析和实战指南》第一章小结

第一章主要是概况.新技术有一个特点是,每家都有不同的说法.这里我只说说我比较认同的部分. SDN的核心概念大概有两个:转发面与控制面分离.开发可编程化.书里还说逻辑上集中控制,其实这个就可以从转发与控制分离推出:至于说到网络虚拟化,我看这只是其中一个结果吧. ONF的SDN架构分为三层:应用层.控制层和基础设施层.与其他架构不同的是,它的南向接口规定是OpenFlow,不过我想很难统一化.北向接口因为与业务的关联比较大,因此也没什么标准可言.OpenDayLight的架构非常庞大,基本上包括了O…