需求:想要在test_func函数前后执行一些代码   1.第一步(定义函数,将调用原函数,使用新函数替换) def test_func(): return 'test_func' def test_wrapper_func(): print 'before' rt = test_func() print 'after' return rt print test_wrapper_func() 2.第二步(原函数可以定义参数) def test_func(): return 'test_func'…

python的装饰器简单来说就是函数的一种形式,是为了扩展原来的函数功能而设计的. 装饰器的特别之处在于它的返回值也是一个函数,可以在不改变原有函数代码的基础上添加新的功能 # 先定义一个函数及引用# 思路:# outer 函数相当于 decorator的func参数# outoo 调用decorator,将outer传入到函数当中# 函数返回的是 decorator内部的inner函数 执行outoo相当于执行innerdef decorator(func): def inner(*args,…

装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 一 为何要用装饰器 #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 三 装饰器的使用 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): #func是被装饰的对象,这里…

今日内容 1.有参装饰器 2.无参装饰器 什么是装饰器? 用来为被装饰对象添加新功能的工具. 注:装饰器可以是任意可调用对象,被装饰对象也可以是任意可调用对象. 为何要用装饰器? 开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 装饰器的实现需要遵循两大原则: 1.不修改被装饰对象的源代码 2.不修改装饰器对象的调用方式 有参装饰器模板: def outter(func): def warpper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res re…

1.有参装饰器 模板: def auth(x): def deco(func): def timmer(*args,**kwargs ): res = func(*args,**kwargs ) return timmer return deco 例子: import timecurrent_user={'user':None}def auth(engine='file'): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user…

简单点就是这种 def deco2(param=1): def _deco2(fun): def __deco2(*args, **kwargs): print (param) fun(*args, **kwargs) return __deco2 return _deco2 @deco2 # 错误的写法 def f2(strx): print (strx) f2('hello') 运行上面这个,期待打印1和hello 实际上是不会打印任何东西的,因为@deco2后面忘了加括号,这样就悲剧了,把…

一.global与nonlocal #global x = 1 def f1(): global x # 声明此处是全部变量x x = 2 print(x) f1() # 调用f1后,修改了全局变量x = 2 print(x) # 打印结果为2 # nonlocal def f1(): x = 1 def f2(): nonlocal x # 此处声明使用外层函数的变量x x = 2 # 将外层函数进行了修改 print(x) # f2() print(x) # 因为f1()下的x已经被修改,所…

import time def DecoUserPrint(UserFunc):#定义一个DecoUserPrint接收参数的多重方法 def DecoPrint(): StartTime = time.time() UserFunc()#执行DecoPrint接收的方法 OverTime = time.time() print(OverTime-StartTime) return DecoPrint @DecoUserPrint#为下方的,方法调用装饰器,UserPrint = DecoUse…

python中的无参装饰器和有参装饰器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 装饰器特点: 1>.开放封闭原则,即对扩展是开放的,对修改时封闭的: 2>.装饰器本质可以是任意可调用的对象,被装饰的对象也可以是任意可调用对象: 3>.装饰器的功能是在不修改被装饰器对象源代码以及被装饰器对象的调用方式的前提下为其扩展新功能: 4>.装饰器本质是函数,(即装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能. 一.典型装饰器案例 #!/usr/bin/env python…

叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…

一.为什么要有有参装饰器? 来看之前的无参装饰器 # 无参装饰器 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) # 我们需要一个变量接受函数的返回值 end = time.time() print("run time is %s" % (end - start)) return res # 我们装饰器的核心是wrapper函数,只需要在wrapp…

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能…

1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def…

python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 为什么要用装饰器及开放封闭原则 函数的源代码和调用方式一般不修改,但…

本节内容 一.装饰器导引 1.函数对象特性 2.扩展业务功能需求 3.各种解决方案 二.装饰器解析 1.装饰器基本概念 2.无参装饰器解析 一.装饰器导引 1.函数对象特性 #### 第一波 #### def foo(): # 表示定义函数 print('foo') # 表示函数体 foo #表示是函数名,指向函数体的地址 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print('foo') foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行…

装饰器的定义: 装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其它函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景中,比如-- >插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同的代码并且可以重复使用. 装饰器的作用: 就是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能 装饰器的写法: (无参装饰器) def wrapper(func): def inn…

Python入门篇-装饰器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.装饰器概述 装饰器(无参) 它是一个函数 函数作为它的形参 返回值也是一个函数 可以使用@functionname方式,简化调用 装饰器和高阶函数 装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰(功能增强) 带参装饰器 它是一个函数 函数作为它的形参 返回值是一个不带参的装饰器函数 使用@functionname(参数列表)方式调用 可以看做在装饰器外层又加了一层函数 二.为什么要用装饰器 1>…

Python三大器之装饰器 开放封闭原则 一个良好的项目必定是遵守了开放封闭原则的,就比如一段好的Python代码必定是遵循PEP8规范一样.那么什么是开放封闭原则?具体表现在那些点? 开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展,而不可修改的. 也就是说,对扩展是开放的,而对修改是封闭的. 即使迫不得已要进行修改,也最好不要改变它原本的代码. 具体表现的点: 1.写好的项目,后期可以很方便的为其添加新的功能 2.项目修改应该尽量少的改动原本逻辑代码.而是通过某种补丁的形式完善其功能 初识装饰器…

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(…

5.8 装饰器 1 开放封闭原则 软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,即对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的: 在遵循1和2原则的基础上扩展新功能 装饰器: 装饰器即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下,为被装饰器对象添加新功能,装饰器与被装饰的对象均可以是任意可调用的对象 装饰器 ===>函数 被装饰的对象 ===>函数…

多个装饰器: 加载顺序:由下而上 执行顺序:由上而下 有参装饰器: 闭包,给函数传参的一种方法 当装饰器内需要参数时,可以采用闭包形式给其传参,第三层函数接收完参数时,就变为无参装饰器 三元表达式: 在不影响可读性的情况下,将只有两种结果的if判断,写为一行 x if x>y else y 左边为条件成立时的返回值,else后为条件不成立的返回值 匿名函数 lambda x,y :x+y 冒号左边为传入的参数,右边为返回的结果 应用场景:用一次就不用了 匿名函数不会单独使用,与内置函数配套使用…

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg…

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur…

本章内容概要 1. 多层装饰器 2. 有参装饰器 3. 递归函数 4. 算法(二分法) 本章内容详解 1. 多层装饰器 1.1 什么是多层装饰器 多层装饰器是从下往上依次执行,需要注意的是,被装饰的函数名所指代的函数是一直被装饰器中的内层函数所取代. 1.2 语法糖的功能 会自动将下面紧挨着的函数名当做参数传递给@符号2后面的函数名(加括号调用) 1.3 代码讲解 def outter1(func1): # 13.func1 = wrapper2函数名 print('加载了outter1') #…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

一.什么是装饰器 装饰器是用来给函数动态的添加功能的一种技术,属于一种语法糖.通俗一点讲就是:在不会影响原有函数的功能基础上,在原有函数的执行过程中额外的添加上另外一段处理逻辑 二.装饰器功能实现的技术基础--闭包 什么是闭包?闭包就是:一个内部函数被一个外部函数当做返回值进行返回,并且内部函数引用了外部函数提供的变量, 此时将内部函数和引用的外部变量构成的整体称为闭包 闭包的特征?闭包有一个明显的特征就是:引用了外部变量的闭包能够让外部函数不被释放,如果外部函数被释放,就会导致内部函数访问变量…

最近学习python,其中decorator比较难理解,遂写一篇来总结供后续查阅. 定义一个函数,想在运行时动态的改变函数的功能,又不想改变函数本身的代码,可以使用高阶函数(可以使用函数作为参数) 装饰器函数可以简化代码,避免每个函数编写重复的代码,也可以用在python web开发中进行登录限制. 1,一般的函数调用-硬编码调用,代码中直接调用函数(直接调用原函数): def func1(): print ("func1") def func2(): print("befo…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样…