一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时间:2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘:3.重做日志不可用时,刷新脏页. 当数据库发生宕机时,数据库不需要重做…

Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查…

Spark学习笔记总结 03. Spark cache和checkpoint机制 1. RDD cache缓存 当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用(不需要重新计算).这使得后续的动作变得更加迅速.RDD相关的持久化和缓存,是Spark最重要的特征之一. val rdd = sc.textFile("hdfs://172.23.27.19:9000/wrd/wc/srcdata/").flatMap(_.s…

原文链接 http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5107480.html 一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时…

检查点的工作机制: innodb会自动维护一个检查点的机制,叫做 fuzzy checkpointing(当然sharp checkpoint也是检查点之一),fuzzy checkpointing就是将buffer pool当中的数据页信息小批量的刷新到磁盘.但是我们没有必要单批次批次的对buffer pool进行刷新,不然后影响其他正在执行的SQL进程.   在crash recovery期间,MySQL也会记录一次检查点信息到log  file当中去.它会记录数据库检查点发生之前的所有修改…

1.前言 本节记录InnoDB的相关知识点. 2.InnoDB存储引擎简介 2.1版本 MySQL5.1开始,允许用动态方式加载引擎,这样存储引擎的更新可以不受MySQL数据库版本的限制.下面是各个InnoDB版本功能对比: 老版本的InnoDB 支持ACID.行锁设计.MVCC InnoDB 1.0.x 也称为InnoDB Plugn 增加compress和dynamic页格式 InnoDB 1.1.x   增加了Linux AIO.多回滚段 InnoDB 1.2.x   增加全文索引支持,在…

mysql笔记整理 作者:python技术人 博客:https://www.cnblogs.com/lpdeboke Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 show processlist -- 显示哪些线程正在运行 show variable…

Mongodb源代码阅读笔记:Journal机制 Mongodb源代码阅读笔记:Journal机制 涉及的文件 一些说明 PREPLOGBUFFER WRITETOJOURNAL WRITETODATAFILES REMAPPRIVATEVIEW 涉及的文件 mongoDB中和持久性相关的文件只要有以下几个: dur.h: dur.cpp,dur_preplogbuffer.cpp,dur_writetodatafiles.cpp ,dur_commitjob.h: dur_commitjob.…

[目录] MySQL笔记汇总 一.mysql简介 数据简介 结构化查询语言 二.mysql命令行操作 三.数据库(表)更改 表相关 字段相关 索引相关 表引擎操作 四.数据库类型 数字型 字符串型 日期型 NULL值 五.数据字段属性 六.数据库索引 主键索引(PRIMARY KEY) 唯一索引(UNIQUE) 常规索引(INDEX) 全文索引(FULLTEXT) 七.数据表的类型 八.字符集设置 九.mysql查询 数据操作(DML)语言 数据查询(DQL)语言 查询语法言 查询语法 十.PH…

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装…