前面已经安装好了torch,下面就来看看如何在torch框架上搭建深度学习模型,我一直觉得源码结合原理是机器学习最好的学习途径.所以我们从分析一个简单的案例开始吧. 参考Supervised Learning 这个例子呢,主要是以有监督的方式构建一个深度学习模型实现对数据集SVHN的分类. SVHN是 The Street View House Numbers Dataset, 数据集介绍见 SVHN数据集 代码主要分为五个部分 数据的预处理 网络模型的构建 损失函数的定义 训练网络 测试数据…

通过 DLPack 构建跨框架深度学习编译器 深度学习框架,如Tensorflow, PyTorch, and ApacheMxNet,快速原型化和部署深度学习模型提供了强大的工具箱.不幸的是,易用性往往以碎片化为代价:孤立地使用每个框架是很容易的.纵向集成使开发简化为常用案例,但冒险走出困境可能比较棘手. 一个支持不力的方案是在内存中将算子从一个框架直接传递到另一个框架,而没有任何数据重复或复制.支持此类使用案例,将使用户能够将管道串联在一起,在一个框架(或更快)中,某些算子比在另一个框架中得…

DIGITS: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统.目的在于整合现有的Deep Learning开发工具,实现深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)设计.训练和可视化等任务变得简单化.DIGITS是基于浏览器的接口,因而通过实时的网络行为的可视化,可以快速设计最优的DNN.DIGITS是开源软件,可在GitHub上找到,因而开发人员可以扩展和自定义DIGITS. Gi…

对于学习Core的框架,对我帮助最大的一篇文章是Artech的<200行代码,7个对象——让你了解ASP.NET Core框架的本质>,最近我又重新阅读了一遍该文.本系列文章就是结合我的阅读心得,一起来搭建一个迷你的Core框架. 本文相关代码在码云上,链接如下 https://gitee.com/qixinbo/MyKestrelServer/tree/master/CoreMini/CoreMini 还有部分是core的源码,链接如下 https://github.com/aspnet/A…

11.WebHost  第六个对象 到目前为止我们已经知道了由一个服务器和多个中间件构成的管道是如何完整针对请求的监听.接收.处理和最终响应的,接下来来讨论这样的管道是如何被构建出来的.管道是在作为应用宿主的WebHost对象启动的时候被构建出来的,在ASP.NET Core Mini中,我们将表示应用宿主的IWebHost接口简写成如下的形式:只包含一个StartAsync方法用来启动应用程序. public interface IWebHost { Task StartAsync(); }…

4.HttpContext 第一个对象 我们的ASP.NET Core Mini由7个核心对象构建而成.第一个就是大家非常熟悉的HttpContext对象,它可以说是ASP.NET Core应用开发中使用频率最高的对象.要说明HttpContext的本质,还得从请求处理管道的层面来讲.对于由一个服务器和多个中间件构建的管道来说,面向传输层的服务器负责请求的监听.接收和最终的响应,当它接收到客户端发送的请求后,需要将它分发给后续中间件进行处理.对于某个中间件来说,当我们完成了自身的请求处理任务之后…

8.Server   第五个对象 服务器在管道中的职责非常明确,当我们启动应用宿主的WebHost的时候,服务它被自动启动.启动后的服务器会绑定到指定的端口进行请求监听,一旦有请求抵达,服务器会根据该请求创建出代表上下文的HttpContext对象,并将该上下文作为输入调用由所有注册中间件构建而成的RequestDelegate对象. 简单起见,我们使用如下这个简写的IServer接口来表示服务器.我们通过定义在IServer接口的唯一方法StartAsync启动服务器,作为参数的handler…

深度学习调用TensorFlow.PyTorch等框架 一．开发目标目标 提供统一接口的库,它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型.欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型,同时也简化了这些模型的产品离子化. 支持TensorFlow.PyTorch.TorchScript和Keras等深度学习框架. 使用一个API从任何支持的框架运行模型,运行TensorFlow模型看起来就像运行PyTorch模型. x = np.array([1, 2, 3, 4]) y =…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 深度学习框架 1.2 Tensorflow Optimizer 0x02 总体架构 2.1 总体思路 3.2 总体调用关系 0x04 TensorFlow 1.x 4.1 _DistributedOptimizer 4.2 c…

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…