算法交易其实主要是用在基金公司.券商量化比较多.例如我已经选好股,要大量买入,但是单凭交易员的操作海量单而且要完成买入100万股这些的操作是有点的困难的.那么这时候怎样解决拆单,防止冲击成本的问题呢?只有依靠算法交易了,现在市面上的流行算法交易有两种,第一种是VWAP,一种是TWAP.但是每种算法交易也有它的坏处,就是很容给人看出操作手法(如果策略比较简单的情况下),所以这种需要不断优化. VWAP是Volume Weighted Average Price 的缩写,译为成交量加权平均价.VWA…

成交量加权平均价是将多笔交易的价格按各自的成交量加权而算出的平均价,若是计算某一证券在某交易日的VWAP,将当日成交总值除以总成交量即可.VWAP可作为交易定价的一种方法,亦可作为衡量机构投资者或交易商的交易表现的尺度.英文Volume Weighted Average Price    计算方法: 例如,下面的数据为3天的股票收盘价,成交量 计算收盘价的成交量加权平均价: VWAP = (336.1+339.32+345.03)/(336.1*21144800+339.32*13473000+…

VWAP(Volume-Weighted Average Price,成交量加权平均价格)是一个非常重要的经济学量,它代表着金融资产的“平均”价格.某个价格的成交量越高,该价格所占的权重就越大.VWAP就是以成交量为权重计算出来的加权平均值,常用于算法交易. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import sys from datetime import datetime i2 = np.eye(2)…

https://www.cnblogs.com/smh188/p/11533668.html(我是如何一步步编码完成万仓网ERP系统的(一)系统架构) https://www.cnblogs.com/smh188/p/11534451.html(我是如何一步步编码完成万仓网ERP系统的(二)前端框架) https://www.cnblogs.com/smh188/p/11535449.html(我是如何一步步编码完成万仓网ERP系统的(三)登录) https://www.cnblogs.com/…

Nginx的负载均衡默认算法是加权轮询算法,本文简单介绍算法的逻辑,并给出算法的Java实现版本. 本文参考了Nginx的负载均衡 - 加权轮询 (Weighted Round Robin).         算法简介 有三个节点{a, b, c},他们的权重分别是{a=5, b=1, c=1}.发送7次请求,a会被分配5次,b会被分配1次,c会被分配1次. 一般的算法可能是: 1.轮训所有节点,找到一个最大权重节点: 2.选中的节点权重-1: 3.直到减到0,恢复该节点原始权重,继续轮询: 这…

直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMap<>(); static { serverWeightMap.put("192.168.1.100", 1); serverWeightMap.put(…

量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现(C++和python) 原文地址:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/72830003 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embo…

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P…

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,…

一.问题 1.问题描述: 有n个点(1...n),输入整数对(8,9),表示8,9点之间存在相互的连接关系. 动态连通性问题--编写一段程序过滤掉所以无意义的整数对,即为在不破坏图连通性的前提下,以最简单的方式表示图的连通性.2.实现方案:设计数据结构保存已经存在的整数对,并且用他们来判断新数对是否满足新相连关系.3.实例应用:网络连接问题,电子触电设计,社交网络关系等等 二.解决 1.定义问题--设计api public class UF//(类名大写)     (构造方法) UN(int N…

●什么是会话保持,有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制,在作负载均衡的同时,还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上. 会话保持有什么作用呢,举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A,并且在服务器A登录了,并且在很短的时间,这个用户又发出了一个请求,如果没有会话保持功能的话,这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去,这个时候在服务器B上是没有登录的,所以你要重新登录,但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里,用户的感觉就是登录了,怎么又要登录,用户体验很不…

三种LVS负载均衡模式 调度器的实现技术中,IP负载均衡技术是效率最高的,IP虚拟服务器软件(IPVS)是在linux内核中实现的｡ LVS负载均衡模式---1.NAT模式 NAT用法本来是因为网络IP地址不足而把内部保留IP地址通过映射转换成公网地址的一种上网方式(原地址NAT)｡如果把NAT的过程稍微变化,就可以成为负载均衡的一种方式｡原理其实就是把从客户端发来的IP包的IP头目的地址在DR上换成其中一台REALSERVER的IP地址并发至此REALSERVER,而REALSERVER则在处…

数据结构之图 定义(百度百科) 图的术语表 无向图 深度优先搜索 广度优先遍历 有向图 路径问题 调度问题 强连通性 最小生成树(无向图) 最小生成树的贪心算法 加权无向图的数据结构 Kruskal算法 Prim算法 性能特点:(V个顶点E条边) 最短路径 在上上篇博客中,我们介绍了算法中中的查找算法,其中大部分是在介绍查找算法中需要用得到的数据结构.在这一篇博客中,我们将来开启图的新篇章. 数据结构之图 在前面我们所介绍的树的数据结构中,我们可以明显的感觉到,树的表示是分层的,例如父子关系,而…

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的加权随机算法的详细分析.从2.6.4版本聊起,该版本在某些情况下存在着比较严重的性能问题.由问题入手,层层深入,了解该算法在Dubbo中的演变过程,读懂它的前世今生. 之前也写了Dubbo的负载均衡策略: <一文讲透Dubbo负载均衡之最小活跃数算法> <Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug,了解一下?> 本文目录 第一节:什么是轮询? 本小节主要是介绍轮询算法和其对应的优缺点.引出加权轮询算法. 第二节:什么是加权轮询? 本小节主要是介…

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的最小活跃数算法的详细分析.文中所示源码,没有特别标注的地方均为2.6.0版本. 为什么没有用截止目前的最新的版本号2.7.4.1呢?因为2.6.0这个版本里面有两个bug.从bug讲起来,印象更加深刻. 最后会对2.6.0/2.6.5/2.7.4.1版本进行对比,通过对比学习,加深印象. 本文目录 第一节:Demo准备. 本小节主要是为了演示方便,搭建了一个Demo服务.Demo中启动三个服务端,负载均衡策略均是最小活跃数,权重各不相同. 第二节:断点打在哪…

算法的主题思想: 1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要: 2.高效算法的代码也可以很简单: 3.理解某个实现的性能特点是一个挑战: 4.在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时,科学方法是一种重要的工具: 5.迭代式改进能够让算法的效率越来越高效:   1. 动态连通性 动态连接:输入是一对整数对的序列,其中每个整数代表某种类型的对象(或触点),我们将整数对p q 解释为意味着p连接到q.我们假设“连接到”是等价关系: 对称性:如果p连接到q,则q 连接到p. 传递性:如果p连接到q…

加权图相关算法 前言 本文主要介绍加权图算法中两个重要应用:最小生成树和最短路径. 求最小生成树时针对的是加权无向图,加权有向图的最小生成树算法成为"最小属树形图"问题,较为复杂,本文不做讨论. 求最短路径则是针对加权有向图,在不同限制条件下,适应不同的算法: 1. 权重非负,采用Dijkstra算法: 2. 不存在环,采用基于拓扑排序的最短路径算法,能够线性空间内解决问题: 3. 不存在负权重环,即如果存在环,环的各条边权重总和不能为负值,采用Bellman-Ford算法. 加权无向…

自2005年开始,python在金融行业中的应用越来越多,这主要得益于越来越成熟的函数库(NumPy和pandas)以及大量经验丰富的程序员.许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境,也非常适合开发文件的系统,所需的时间也比Java或C++少得多.Python还是一种非常好的粘合层,可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口. 金融分析领域的内容博大精深.在数据规整化方面所花费的精力常常会比解决核心建模和研究问题所花费的时间多得多. 在本章中,术语截面(cross-se…

Python3NumPy的常用函数 1. txt文件 (1) 单位矩阵,即主对角线上的元素均为1,其余元素均为0的正方形矩阵. 在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组,我们只需要给定一个参数,用于指定矩阵中1的元素个数. 例如,创建3×3的数组: import numpy as np I2 = np.eye(3) print(I2) [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] (2) 使用savetxt函数将数据存储到文件中,当然我们需要指定文件名以及要保…

本文由 伯乐在线 - Lex Lian 翻译.英文出处:Anand Krishnaswamy.欢迎加入翻译小组. Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案. 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop!实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的.对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择.对另一些问题来说,选择Hadoop甚至会是一个错误.对于数据转换的操作,或者更广泛意义上的抽取-转换-装载的操作(译者注…

Code Project精彩系列(转)   Code Project精彩系列(转)   Applications Crafting a C# forms Editor From scratch http://www.codeproject.com/csharp/SharpFormEditorDemo.asp 建立一个类似C#的环境, 实现控件拖拉,属性 Packet Capture and Analayzer 网络封包截获 http://www.codeproject.com/csharp/pa…

NumPy学习笔记 三 股票价格 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记三主要操作股票价格数据. 股票价格数据通常包括开盘价.最高价.最低价和收盘价.…

__TITLE__ = "利用Numpy进行历史股价分析" __DATASOURCE__ = "ATAGURU" # CSV文件读取 import numpy as np # 文件名,分隔符,使用字段7\8,分开储存 # 编号,公式名称,日期,空格,开市,最高,最低,收市价,成交量 c,v = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True) print c # 收市价 print v…

# 六.numpy的常用函数 1. 读取文件 逻辑上可被解释为二维数组的文本文件: 数据项1<分隔符>数据项2<分隔符>...<分隔符>数据项n numpy.loadtxt( 文件路径, delimiter=分隔符(缺省一个空格), usecols=列序列(缺省所有列), unpack=是否展开列(缺省False), # 返回一个二维数组(False)或多个一维数组(True) dtype=元素类型(缺省float), converters=转换器字典(缺省不做转换))…

核心流程概要: [1]. 分类账在物料主数据的影响 首先描述下SAP中物料价格的 物料主数据相关的几个点: q价格控制(Price Control): 决定物料计价方式. S 标准价格(StandardPrice) V 移动平均价格/周期单价(MovingAverage Price/ Periodic unit Price): 在选择V时,是指移动平均价: 在物料帐启用后,如果选择S3组合,物料平时使用S价格,在物料帐过帐后,系统会自动将该期间的价格控制改为V,这时是指月加权平均价. q价格确定…

物料分类账 [COML] PART 1 - 概览 一).原理 1). •实际成本/物料分类帐是产品成本控制模块的一个子模块,产品成本控制包括三个子模块,产品成本计划,成本对象控制,实际成本/物料分类帐: •物料分类帐主要完成两个功能: 实际成本计算.差异分摊: 2). •在一个期间内,物料使用标准成本来计价,并产生差异,物料分类帐模块会收集相关差异: •在期末结帐时,物料分类帐模块会根据标准成本和差异,来计算物料的实际成本,并根据数量在销售成本.库存和其他消耗中去分摊差异. 3).上物料分类账前…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0102duzr.html 处理器微架构访问Cache的方法与访问主存储器有类似之处.主存储器使用地址编码方式,微架构可以地址寻址方式访问这些存储器.Cache也使用了类似的地址编码方式,微架构也是使用这些地址操纵着各级Cache,可以将数据写入Cache,也可以从Cache中读出内容.只是这一切微架构针对Cache的操作并不是简单的地址访问操作.为简化起见,我们忽略各类Virtual Cache,讨论最基础的Cach…

highchart学习网站 www.highcharts.com http://www.hcharts.cn/docs/index.php http://www.hcharts.cn/api/highstock.php 实现效果: //谷歌手机浏览器酷似有bug,不过在iPhone5上图正确显示 传入数据:股票交易的时间早上9:30-11:30 下午13:00-15:00   对应的最新价.成交量.平均价 请求地址如下:http://open.hundsun.com:8081/quote/v1/…

[重走Android之路][基础篇(三)][Java面向对象基础]面向对象思想   1 面向对象的WWH   1.1 What--什么是面向对象         首先,要理解“对象”.在Thinking in Java中提到“Everything is an object”,即万物皆对象.这里的“对象”指的是任何实体或者任何可以当作实体看待的“虚幻的事物”.比如现实中的人(男人.女人.老人.小孩而...).动物(大象.狮子.猴子...).桌子.凳子.汽车.ATM机等等,也可以使看不见摸不着的空气…

简单回顾一下线性回归.我们使用了如下变量:\(x\)—输入变量/特征:\(y\)—目标变量:\((x,y)\)—单个训练样本:\(m\)—训练集中的样本数目:\(n\)—特征维度:\((x^{(i)},y^{(i)})\)—第\(i\)个训练样本.在接下来的内容中,仍沿用这些标识.我们给定的模型假设为: \begin{equation}h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\cdots+\theta_nx_n=\sum_{i=1}^n\theta_ix_i=\th…