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Protocol Buffer技术详解(数据编码) - Stephen_Liu - 博客园 https://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2013/01/08/2845994.html Posted on 2013-01-08 08:52 Stephen_Liu 阅读(16562) 评论(2) 编辑 收藏 之前已经发了三篇有关Protocol Buffer的技术博客,其中第一篇介绍了Protocol Buffer的语言规范,而后两篇则分别基于C++和…
Decoding of Varints Statements Varint is a type used to serializing integers using one or more bytes. The key idea is to have smaller values being encoded with a smaller number of bytes. First, we would like to encode some unsigned integer x. Conside…
Decoding of Varints ​ 题意&思路: 首先根据红色边框部分的公式算出x,再有绿色部分得知,如果x是偶数则直接除以2,x是奇数则(x+1)/-2. PS:这题有数据会爆掉unsigned long long,就是在最后奇数转换的时候.所以转换的时候可以变公式为-((x-1)/2+1).​ 代码: #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <algorit…
Base 128 Varint可以说是一种编码方式,也可以说是一种压缩算法.这种压缩算法是用来压缩数字的传输的,压缩的依据是基于一个现实:越小的数字,越经常使用 我们来看看一个例子: 如果我们要网络传输数字1,会怎样传输呢? 假设我们用的是32位的整形传输,那么经过编码,这个1的传输形式是: 00000000 00000000 00000000 00000001 然而,在这一堆要传输的数据里,几乎所有的0都是无效数据(除了最后一个字节里,那些0没办法的无效填充),但是由于编码的限制,又不得不把这…
一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的性能提…
RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使上层专注于功能实现:框架层面,提供各类可选架构(多进程/多线程/协程):应对设备故障(高负载/死机).网络故障(拥塞/网络分化),提供相应容灾措施. RPC节点间为了协同工作.实现信息交换,需要协商一定的规则和约定,例如字节序.压缩或加密算法.各字段类型.通信协议的应用随处可见,例如我们对可选信息或…
原文地址:http://www.cppblog.com/liquidx/archive/2009/06/23/88366.html 译者: gashero 目录 1   概览 1.1   什么是protocol buffer 1.2   他们如何工作 1.3   为什么不用XML? 1.4   听起来像是为我的解决方案,如何开始? 1.5   一点历史 2   语言指导 2.1   定义一个消息类型 2.2   值类型 2.3   可选字段与缺省值 2.4   枚举 2.5   使用其他消息类型…
Protocol Buffer技术详解(数据编码) 之前已经发了三篇有关Protocol Buffer的技术博客,其中第一篇介绍了Protocol Buffer的语言规范,而后两篇则分别基于C++和Java给出了一些相对比较实用而又简单的示例.由于近期工作压力很大,因此对于是否继续写本篇博客也确实让我纠结了几天.但每每想到善终如始则无败事这句话时,最终的决定还是既然开始了,就要尽自己最大的努力去做,而不要留有丝毫的遗憾.      该篇Blog的内容将完全取自于Google的官方文档,只是为一些…
标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」--姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以…
Google Protocol Buffer 使用到了两种编码方式:Varints 和 zigzag. 一 Varints 编码 每个 byte 只用 7bit 表示数字,最高位 bit作为标志位,如果为: 1,表示后续的 byte 也是该数字的一部分: 0,表示结束. 因此值越小的数字使用越少的字节数.例如小于 128 的数只需要用一个 byte 表示. 1: 0000 0001 128: 0111 1111 129: 1000 0001 0111 1111 二 Zigzag 编码 负数最高位…