python中functools.singledispatch的使用

【python中functools.singledispatch的使用】的更多相关文章

python中functools.singledispatch的使用

from functools import singledispatch @singledispatch def show(obj): print (obj, type(obj), "obj") @show.register(str) def _(text): print (text, type(text), "str") @show.register(int) def _(n): print (n, type(n), "int") show(1…

简述python中`functools.wrapper()

简述python中functools.wrapper() 首先对于最简单的函数: def a(): pass if __name__ == '__main__': print(a.__name__) 输出结果: a 然后稍微复杂点: def a(func): def wrapper() return func @a def b(): pass if __name__ == '__main__' print(b.__name__) 输出结果: a 当加上functools.wrapper时: de…

python中 functools模块闭包的两个好朋友partial偏函数和wraps包裹

前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial和wraps,这两个好伙伴可以说是非常实用. 1 partial偏函数: 这个函数可以帮助我们对一个接收多个参数的函数绑定其中几个参数,返回一个对象,调用这个对象的时候只传给他剩下的参数就可以.它实现了好像闭包才能实现的功能.有的时候可以代替闭包来使用. 不理解??没关系,听我慢慢说! 比如,我们现…

Python中functools模块函数解析

Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数.换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理. functools模块函数概览 functools.cmp_to_key(func) functools.total_ordering(cls) functools.reduce(function, iterable[, initializer]) functools.partial(func[, args][, *keywords]) func…

python中functools.wraps装饰器的作用

functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): print "print from node" return wrapped @node def func(): print "print from func" print func.__name__ 当没有wraps包裹时,输出的…

python中的functools模块

functools模块可以作用于所有的可以被调用的对象,包括函数定义了__call__方法的类等 1 functools.cmp_to_key(func) 将比较函数(接受两个参数,通过比较两个参数的大小返回负值,0,或者正数)转换为key function(返回一个值用来比较或者排序的可调用对象), 例如: sorted(iterable, functools.cmp_to_key(locale.strcoll)) def cmp1(n1, n2): return n1 - n2 a = […

Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…