将wiki人脸数据集的性别信息提取出来制作标签

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将wiki人脸数据集的性别信息提取出来制作标签

import scipy.io as scio dataFile = 'D:\\Users\\a\\Documents\\Tencent Files\\178026882\\FileRecv\\wiki.mat' data = scio.loadmat(dataFile) # print (type(data)) a = (data['wiki'][0][0]) # print(len(a)) # print(a[2][0]) # print('-------------------------…

将wiki人脸数据集中的图片按男女分类

import shutil f_in = 'D:/wiki_crop' # 读取文件中图片信息根据性别分类图片到对应目录中 dirroot = "D:/" f = open(dirroot+"\\lable2.txt","r") s = 0 i=1 print(f) # line = f.readlines() # print(line[1]) for line in f.readlines(): line = line.strip().spli…

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译参与:李亚洲.吴攀.杜夏德要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以…

PCA和Softmax分类比较—Mnist与人脸数据集

PCA人脸识别中三种方法得到的正确率可达到100% 作为对比,单独使用Softmax回归对人脸40*10*92*112的数据分类正确率为97%. 用PCA对MNIST手写数字10*500*28*28识别,也可以达到相对比较高的正确率,马氏距离h=32时正确率为0.93 (在softmax中为0.85~0.89). # coding:utf8 import numpy as np import os import sf import pca if __name__ == '__main__': i…

在sklearn上读取人脸数据集保存图片到本地

程序如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 31 17:36:56 2015 """ import logging from time import time from numpy.random import RandomState import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg from sklearn…

[Audio processing] 数据集生成 & 性别年龄分类训练 Python

1.重命名,Python中文路径各种错误,所以需要先将所有文件的路径名全都改成中文.用的是MAC系统,所以WIN下的命令行批处理没法解决,所以用C来完成 // Created by Carl on 16. // Copyright (c) 2016年 Carl. All rights reserved. // #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h&…

基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之三

1.在windows下编写人脸检测.识别系统.目前已完成:可利用摄像头提取图像,并将人脸检测出来,未进行识别. 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码. 为此进行了linux系统下OpenCv的安装. 在linux中安装OpenCv遇到了很多问题,已经解决,但是花费了不少时间.目前:可以在linux下编译OpenCv项目,但是运行生成的程序时出现问题.初步认定为采用了虚拟机而导致运行内存不足,程序直接崩溃,将继续解决这个问题. 花费较多时间安装OpenCv是有必要的,为…