在你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情,但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候,情况就变得复杂起来.Android为我们提供了LruCache,今天我们就来学习这个缓存的知识以及原理. 目录导航 LruCache缓存的实例代码 LruCache缓存的原理分析 友情链接 LruCache缓存的实例代码 一. 我们建立一个简单的项目去体会LruCache的使用过程 通过http请求网络上的图片文件,然后保存在缓存中.显示图片时,先从缓存中取,如果没有,就发送请求向服务器取.项目结构如…

采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉.利用LRU缓存,我们能够提高系统的性能.   一,是它本身已经实现了按照访问顺序的存储,也就是说,最近读取的会放在最前面,最不常读取的会放在最后(当然,它也可以实现按照插入顺序存储). 二,LinkedHashMap本身有一个方法用于判断是否需要移除最不常读取的数,但是,原始方法默认不需要移除(这是,LinkedHashMap相当于一个linkedlist),所以,我们需要override这样一个方法,使得当缓存里存放的数据个数超过规定个数后,就把最不…

DiskLruCache是谷歌推荐的用来实现硬盘缓存的类,今天我们开始对于DiskLruCache的学习.DiskLruCache的测试代码:DiskLruCache的测试代码下载.关于FidkLruCache的使用,请参见我的博客:android基础---->LruCache的使用及原理 目录导航 DiskLruCache缓存的代码实例 DiskLruCache的原理分析 友情链接 DiskLruCache缓存的代码实例 我们通过一个案例来体会DiskLruCache的使用及执行的流程,在我们…

图片加载框架比较 共同优点 都对多级缓存.线程池.缓存算法做了处理 自适应程度高,根据系统性能初始化缓存配置.系统信息变更后动态调整策略.比如根据 CPU 核数确定最大并发数,根据可用内存确定内存缓存大小,网络状态变化时调整最大并发数等. 支持多种数据源支持多种数据源,网络.本地.资源.Assets 等 不同点 Picasso所能实现的功能,Glide都能做,无非是所需的设置不同.但是Picasso体积比起Glide小太多. Glide 不仅是一个图片缓存,它支持 Gif.WebP.缩略图.Gl…

LruCache算法原理及实现 LruCache算法原理 LRU为Least Recently Used的缩写,意思也就是近期最少使用算法.LruCache将LinkedHashMap的顺序设置为LRU顺序来实现LRU缓存,每次调用get并获取到值(也就是从内存缓存中命中),则将该对象移到链表的尾端.调用put插入新的对象也是存储在链表尾端,这样当内存缓存达到设定的最大值时,将链表头部的对象(近期最少用到的)移除. 基于LinkedHashMap的LRUCache的实现,关键是重写LinkedH…

自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧.我是先从先从BitmapUtils模块开始的.BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存.也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存. 这…

LruCache是一个泛型类,它内部采用LinkedHashMap,并以强引用的方式存储外界的缓存对象,提供get和put方法来完成缓存的获取和添加操作.当缓存满时,LruCache会移除较早的缓存对象,然后再添加新的缓存对象.对Java中四种引用类型还不是特别清楚的读者可以自行查阅相关资料,这里不再给出介绍. 介绍源码前 先介绍LinkedHashMap一些特性      LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表.此链接列表定义了…

一.注释 LRUCache的原理,基本都在注释里面描述清楚了. /** * A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a full cache, the value at the end of that queue…

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对Dis…

一.Android中的缓存策略 一般来说,缓存策略主要包含缓存的添加.获取和删除这三类操作.如何添加和获取缓存这个比较好理解,那么为什么还要删除缓存呢?这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存,它们的缓存大小都是有限的.当缓存满了之后,再想其添加缓存,这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存. 因此LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生,LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象.采用LRU算法的缓存有两种:LrhCach…