在工作中,会遇到需要多线程处理相应的业务需求,最典型的包括Socket的通信. 多线程处理里,就会考虑到,哪个线程先运行,哪个线程后运行的情况. 这里我介绍一下,使用ManualResetEvent类来对线程进行阻塞和继续操作. 它有三个重要的方法:Reset.Set和WaitOne. 1.首先介绍一下它的构造函数: public ManualResetEvent (bool initialState); 参数 initialState,如果为 true,则将初始状态设置为终止:如果为 fals…

转自:https://blog.csdn.net/lunweiwangxi3/article/details/50468593 ue4自带的Fsocket用起来依旧不是那么的顺手,感觉超出了我的理解范围了.另外我也不想让我近一个礼拜研究的C++ Socket无用武之地,毅然决然的决定使用自己的C++通讯库.再美再豪华的别墅真不如自己亲手搭建的草庐来的舒畅.这就好比我表弟,要花200块钱玩一个游戏,我说,我有一个1000巅峰的大神号,我不玩了,送你吧,你不要买了.他说:不!我就要自己的号! 他梦幻…

前阵子学习了多线程,现在进行总结一下,模拟队列. 分析问题: (1)首先需要一个容器存放元素,这里用linkedList队列. (2)每次像容器中添加或删除元素的时候需要计数,所以这里需要一个计数器,这里用原子类的atomicInter实现. (3)需要三个方法,一个put()方法,向容器中推数据,一个take()方法,向容器中取数据,一个size()方法,返回当前容器的大小. 实现代码如下: public class MyQueue { //队列 private volatile Linked…

以下内容转自http://ifeve.com/non-blocking-algorithms/: 在并发上下文中,非阻塞算法是一种允许线程在阻塞其他线程的情况下访问共享状态的算法.在绝大多数项目中,在算法中如果一个线程的挂起没有导致其它的线程挂起,我们就说这个算法是非阻塞的. 为了更好的理解阻塞算法和非阻塞算法之间的区别,我会先讲解阻塞算法然后再讲解非阻塞算法. 阻塞并发算法 一个阻塞并发算法一般分下面两步: 执行线程请求的操作 阻塞线程直到可以安全地执行操作 很多算法和并发数据结构都是阻塞的.…

在使用Queue模块+多线程模拟生产者+消费者问题时,遇到了一个小问题,现在记录下来.供可能会遇到类似问题的初学者们参考. 该问题的完整参考代码如下.主要实现了以下的功能:在一个线程中,开启生产者模式,生成出来的object会put进一个Queue对象queue中.除此以外,在n个线程中(本代码中n为5,nfuncs = 5),开启消费者模式,每一个消费者线程会在一个while循环中不断地从queue中消耗一个object(使用get方法),直到生产者生产出的object被全部消耗(本代码中设为…

阻塞的I/O线程在关闭线程时并不会被打断,需要关闭资源才能打断. 1.执行socketInput.close();阻塞可中断.2.执行System.in.close();阻塞没有中断. package Thread.Interrupting; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.util.c…

阻塞队列与Semaphore有些相似,但也不同,阻塞队列是一方存放数据,另一方释放数据,Semaphore通常则是由同一方设置和释放信号量. ArrayBlockingQueue 只有put方法和take方法才具有阻塞功能 用3个空间的队列来演示阻塞队列的功能和效果. 用两个具有1个空间的队列来实现同步通知的功能. package java_thread; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concu…

1.什么是阻塞队列       我们知道,PriorityQueue.LinkedList这些都是非阻塞队列.在我们使用非阻塞队列的时候有一个很大问题,它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦.但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素.当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒).这样提供了极…

http://blog.csdn.net/lile777/article/details/45503087…

参考资料:https://blog.csdn.net/cd_xuyue/article/details/52052893 1使用两个循环分别处理start和join函数.即可实现并发. threads = [Thread() for i in range(5)] for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() 2 要保证锁对于多个子线程来说是共用的,即不要在Thread的子类内部创建锁.…