插入排序的工作原理如下: (1)从数组第一个元素开始(0下标),从该元素开始进行构建有序序列: (2)取出待排序列中第一个元素,然后从“有序”序列中,从后往前扫描: (3)如果该元素(有序序列)大于待插入元素(待排序列),将该元素后移一个位置: (4)重复步骤3,直到找到“有序序列”中某一元素小于或等于“待插入元素”的位置: (5)将待插入元素插入到该元素(有序序列)后面(i+1)的位置上; (6)重复步骤2~5,直到待排序列中没有元素. 例子实现步骤图: 最优时间复杂度:O(n) 最坏时间复杂…

原文:http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序.希望能帮助到有需要的同学.之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解. 本篇博客所有排序实现均默认从小到大. 一.冒泡排序 BubbleSort 介绍…

经典排序算法总结: 结论: 排序算法无绝对优劣之分. 不稳定的排序算法有:选择排序.希尔排序.快速排序.堆排序(口诀:“快速.选择.希尔.堆”).其他排序算法均为稳定的排序算法. 第一趟排序后就能确定某个元素最终位置的有:选择排序.冒泡排序.快速排序.堆排序. 快速排序“偏爱”基本无序的序列. 希尔排序的关键在于步长的选择,希尔排序的时间复杂度和步长的选择有关. 快速排序之所以叫快速排序,并不代表它比堆排序.归并排序优良,在最好情况下它的渐进复杂度与堆排序.归并排序相同,只是它的常量系数比较小而…

上期为大家讲解了排序算法常见的几个概念: 相关性:排序时是否需要比较元素 稳定性:相同元素排序后是否可能打乱 时间空间复杂度:随着元素增加时间和空间随之变化的函数 如果有遗忘的同学可以看排序算法——(1)简介这篇文章复习一下. 今天将为大家介绍常用的十大排序算法中最简单的五种(冒泡.选择.插入.希尔.归并),主要从:过程图解.算法思想.代码实现.算法分析这四个方面讲解,建议大家看完之后自己动手练习加强记忆!注:本文使用的复杂度均为最坏复杂度 一.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort),是一…

今天来总结一下常用的内部排序算法.内部排序算法们需要掌握的知识点大概有:算法的原理,算法的编码实现,算法的时空复杂度的计算和记忆,何时出现最差时间复杂度,以及是否稳定,何时不稳定. 首先来总结下常用内部排序算法: 类别 名称 时间复杂度(默认最坏情况) 空间复杂度 稳定性 备注 插入排序 直接插入排序  O(n^2)  O(1) 稳定   插入排序 希尔排序  最坏O(n^2),平均O(n^1.3)  O(1) 不稳定    交换排序 冒泡排序  O(n^2)  O(1) 稳定    交换排序…

0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的插入排序. 4  插入排序 4.1  基本思想 插入排序分为两种,一种是直接插入排序,一种是二分插入排序. 首先直接插入排序的基本思想是将序列分为排序好的部分和待排序部分,将待排序部分中的数据一个…

每次开始动手写算法,都是先把插入排序,冒泡排序写一遍,十次有九次是重复的,所以这次下定决心,将所有常规的排序算法写了一遍,以便日后熟悉. 以下代码总用一个main函数和一个自定义的CommonFunction函数 CommonFunction函数中定义了一个交换函数和一个输出函数: /* * CommonFunction.h * * Created on: 2015年11月16日 * Author: hoojjack */ #pragma once namespace section4 { vo…

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的: …

一.算法原理 插入排序法:所谓插入排序法乃是将一个数目插入该占据的位置. 假设我们输入的是 "53,27,36,15,69,  42" 我们从第二个数字开始,这个数字是27,我们的任务只要看看27有没有正确的位置,我们的做法是和这个数字左边的数字来比,因此我们比较27和53,27比53小,所以我们就交换27和53,原来的排列就变成了"27, 53, 36, 15, 69, 42 " 接下来,我们看第3个数字有没有在正确的位置.这个数字是36,它的左边数字是53,36…

声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 排序相关的的基本概念 排序:将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来. 数据表( data list): 它是待排序数据对象的有限集合. 排序码(key):通常数据对象有多个属性域,即多个数据成员组成,其中有一个属性域可用来区分对象,作为排序依据.该域即为排序码.每个数据表用哪个属性域作为排序码,要视具体的应用需要而定. 分类  内排序:指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序: 外排序:指在排序期间全…