javashop技术培训一.架构介绍1.Eop核心机制,基于spring的模板引擎.组件机制.上下文管理.数据库操作模板引擎负责站点页面的解析与展示组件机制使得可以在不改变核心代码的情况下实现对应用核心功能进行扩展上下文管理:维护常用信息Anywhere式的获取数据库操作支持:spring jdbc的封装 2.EOP核心机制已有应用 Base站点管理 组件 用户 设置.广告.地区.短消息.留言板Cms 文章 自定义模式Shop 商品 会员 订单 库存 二.模板制作指南模板制作手册:http://…
转载 原文地址 http://kdboy.iteye.com/blog/1154644 一.什么是Shiro Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证.授权.加密和会话管理等功能: 认证 - 用户身份识别,常被称为用户“登录”: 授权 - 访问控制: 密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥: 会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态. 对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务.并且相对于其他安全框架,Shiro要简单的多. 二.Shiro的架构介绍…
一.什么是Shiro Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证.授权.加密和会话管理等功能:  认证 - 用户身份识别,常被称为用户"登录": 授权 - 访问控制: 密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥: 会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态. 对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务.并且相对于其他安全框架,Shiro要简单的多. 二.Shiro的架构介绍 首先,来了解一下Shiro的三个核心组件:Subject. Securit…
转:  https://blog.csdn.net/light_in_dark/article/details/64125085 ★了解Qt和C++的关系 ★掌握Qt的信号/槽机制的原理和使用方法 ★了解Qt的元对象系统 ★掌握Qt的架构 ★理解Qt的事件模型,掌握其使用的时机 信号与槽.元对象系统.事件模型是Qt机制的核心,如果您想要掌握Qt编程,就需要对它们有比较深入的了解.本章重点介绍了信号与槽的基本概念和用法.元对象系统.Qt的事件模型,以及它们在实际使用过程中应注意的一些问题. Qt对…
远程服务调用RPC框架介绍,微服务架构介绍和RPC框架对比,dubbo.SpringClound对比 远程服务调用RPC框架介绍,RPC简单的来说就是像调用本地服务一样调用远程服务. 分布式RPC需要解决哪些问题呢? protocol:传输协议 proxy:client代理,服务引用方调用方法通过代理发送远程消息 codec:协议编解码压缩等 transport:协议传输 registry:注册中心,服务注册服务发现 cluster:负载均衡,服务容错策略 其他:服务降级,服务隔离,服务治理 -…
转:http://blog.csdn.net/light_in_dark/article/details/64125085 ★了解Qt和C++的关系 ★掌握Qt的信号/槽机制的原理和使用方法 ★了解Qt的元对象系统 ★掌握Qt的架构 ★理解Qt的事件模型,掌握其使用的时机 信号与槽.元对象系统.事件模型是Qt机制的核心,如果您想要掌握Qt编程,就需要对它们有比较深入的了解.本章重点介绍了信号与槽的基本概念和用法.元对象系统.Qt的事件模型,以及它们在实际使用过程中应注意的一些问题. Qt对标准C…
一.什么是Shiro Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证.授权.加密和会话管理等功能: 认证 - 用户身份识别,常被称为用户“登录”: 授权 - 访问控制: 密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥: 会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态. 对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务.并且相对于其他安全框架,Shiro要简单的多. 二.Shiro的架构介绍 首先,来了解一下Shiro的三个核心组件:Subject, SecurityManag…
本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制.本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程,然后介绍在这个过程,Flink 是怎么进行资源管理.作业调度以及错误恢复的.最后,本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作. 查看原文.…
1. 综述 本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制.首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程,然后介绍在这个过程,Flink 是怎么进行资源管理.作业调度以及错误恢复的.最后,本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作. 2. Flink Runtime 整体架构 Flink 的整体架构如图 1 所示.Flink 是可以运行在多种不同的环境中的,例如,它可以通过单进程多线程的方式直接运行,从而提供调试的能力.…
本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…