说白了,super的使用就是要子类要调用父类的方法,我们就用super,那你要有调用的规范,我们明白这个规范就可以了. 在python2和python3中,调用方法不同,注意就是了.Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx : 在python3中: class A: pass class B(A): def add(self, x): super().add(x) 在…

采用新式类,要求最顶层的父类一定要继承于object,这样就可以利用super()函数来调用父类的init()等函数, 每个父类都执行且执行一次,并不会出现重复调用的情况.而且在子类的实现中,不用到处写出所有的父类名字,符合DRY原则. https://rhettinger.wordpress.com/2011/05/26/super-considered-super/ https://www.zhihu.com/question/20040039 https://taizilongxu.git…

super().__init__相对于类名.__init__,在单继承上用法基本无差 但在多继承上有区别,super方法能保证每个父类的方法只会执行一次,而使用类名的方法会导致方法被执行多次 多继承时,使用super方法,对父类的传参数,应该是由于python中super的算法导致的原因,必须把参数全部传递,否则会报错 单继承时,使用super方法,则不能全部传递,只能传父类方法所需的参数,否则会报错 多继承时,相对于使用类名.__init__方法,要把每个父类全部写一遍, 而使用super方法…

Python中super的用法[转载] 转载dxk_093812 最后发布于2019-02-17 20:12:18 阅读数 1143  收藏 展开 转载自 Python面向对象中super用法与MRO机制 1. 引言 最近在研究django rest_framework的源码,老是遇到super,搞得一团蒙,多番查看各路大神博客,总算明白了一点,今天做一点总结. 2. 为什么要用super 1)让代码维护更加简单 Python是一门面向对象的语言,定义类时经常用到继承的概念,既然用到继承就少不得…

python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,so…

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者…

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s…

查看python中模块的所有方法     安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看   # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的  …

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p…

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为…