mysql索引 b+树

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MySQL索引-B+树（看完你就明白了）

索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据.索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找. 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引全文索引我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引.要介绍 B+ 树索引,就不得不提二叉查找树,平衡二叉树和 B 树这三种数据…

好文 | MySQL 索引B+树原理，以及建索引的几大原则

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext…

1.B+树基本概念 B+树的语言定义比较复杂,简单的说是为磁盘存取设计的平衡二叉树网上经典图,黄色p1 p2 p3代表指针,蓝色的代表磁盘,里面包含数据项,第一层17,35,p1就代表小于17的,p2就代表17-35之间的,p3就代表大于35的,可是需要注意的是,第三层才是真实的数据,17.35都不是真实数据,只是用来划分数据的! 2.为什么使用B+树 B+树有什么好处我们非要使用它呢?那就先要来看看mysql的索引 2.1mysql索引试想一下在mysql中有200万条数据,在没有建立索引…

CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

原文:CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理首页 | 标签 | 关于我 | +订阅 | 微博 MySQL索引背后的数据结构及算法原理作者张洋 | 发布于 2011-10-18 MySQL 索引 B树优化摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注…

B+树|MYSQL索引使用原则

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha…

MySQL索引之B+树

MySQL索引大都存储在B+树中,除此还有R树和hash索引.B+树的基础还是B树. B树由2部分组成,节点和索引.下面将构建一个B树,每个节点存2个数据,每个节点有前,中,后三个索引.插入数字的顺序为1,2,3,4,5,6. 每个节点存储2个数据,插入3时将进行分裂操作.节点一分为2,并在中间增加一个新的节点.新增节点将1,2,3中间的数字2进行存储. 数字2的前后有2个索引,左边的索引指向的节点中的数字都比2小,右边索引中指向的节点中的数字都比2大. 插入5时,节点1分为2,并将3,4,5中…