[BZOJ4385][POI2015]Wilcze doły Description 给定一个长度为n的序列,你有一次机会选中一段连续的长度不超过d的区间,将里面所有数字全部修改为0.请找到最长的一段连续区间,使得该区间内所有数字之和不超过p. Input 第一行包含三个整数n,p,d(1<=d<=n<=2000000,0<=p<=10^16).第二行包含n个正整数,依次表示序列中每个数w[i](1<=w[i]<=10^9). Output 包含一行一个正整数,即…

P3588 [[POI2015]PUS] 终于有个能让我一遍过的题了,写篇题解纪念一下 给定长度为n的序列和其中部分已知的数,还有m个大小关系:区间\([l,r]\)中,有k个给定的数比剩下的\(r-l+1-k\)个数都大 求是否有解,有解给出任意一个合法方案 按大小关系,从大的数向小的数连边 直接建图肯定不行,考虑用线段树优化,如果你不会线段树优化建边,点这里 对于每个\([l,r]\)的区间,这k个给定的数会把区间分成\(k+1\)个小区间 新建一个虚拟节点,这k个数分别向虚拟节点连边,这个…

4385: [POI2015]Wilcze doły Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 648  Solved: 263[Submit][Status][Discuss] Description 给定一个长度为n的序列,你有一次机会选中一段连续的长度不超过d的区间,将里面所有数字全部修改为0.请找到最长的一段连续区间,使得该区间内所有数字之和不超过p. Input 第一行包含三个整数n,p,d(1<=d<=n<=2000000…

[POI2015]Wilcze doły 题目大意: 给定一个长度为\(n(n\le2\times10^6)\)的数列\(A(1\le A_i\le10^9)\),可以从中选取不超过\(d\)个连续数字变成\(0\),求一个最长的子串使得这段数的和不超过\(p\). 思路1: 显然,将\(d\)个修改的机会用完一定最优,答案至少为\(d\). 二分答案\(k\),\(O(n)\)枚举端点,若区间和-区间最大的长度为\(d\)的子段和\(\le p\),则答案至少为\(k\). 而"区间最大的长度…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法.比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布\(\theta\):那么可以通过最大似然估计方法求得.假如我们抛硬币\(10\)次,其中\(8\)次正面.\(2\)次反面:极大似然估计参数\(\theta\)值: \[ \ha…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,颇有点"三个臭皮匠顶个诸葛亮"的意味.基分类器一般采用的是弱可学习(weakly learnable)分类器,通过集成学习,组合成一个强可学习(strongly learnable)分类器.所谓…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 朴素贝叶斯(Naïve Bayes)属于无监督学习的一种,实现简单,没有迭代,学习效率高,在大样本量下会有较好的表现.但因为假设太强--假设特征条件独立,在输入向量的特征条件有关联的场景下并不适用. 1. 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器的主要思路:通过联合概率\(P(x,y) = P(x|y) P(y)\)建模,运用贝叶斯定理求解后…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 关联分析 关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法,能从数据中挖掘出潜在的关联关系.比如,在著名的购物篮事务(market basket transactions)问题中, TID Iterms 1 {Bread, Milk} 2 {Bread, Diapers, Beer, Eggs} 3 {Milk, Diapers, Beer…

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 引言 顶级数据挖掘会议ICDM于2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naïve Bayes与 CART. 以前看过关于这些数据挖掘算法,但对背后数学原理未做过多探究,因而借此整理以更深入地理解这些算…

一.文件重定向     我们知道在linux shell 编程的时候,可以使用文件重定向功能,如下所示: [root@localhost pipe]# echo "hello world" hello world //没有进行重定向,在终端显示 [root@localhost pipe]# echo "hello world" > txt //进行重定向,不在终端显示 [root@localhost pipe]# cat txt //查看生成的文件 txt 的…