1.业务需求 在拥有手机号在每个基站处停留时间日志 和 基站信息的 算出某个手机号的(所在基站,停留时间),(当前所在经度,当前所在纬度) 其中手机连接基站产生的日志信息类似如下: 18688888888,20160327082400,16030401EAFB68F1E3CDF819735E1C66,1 18611132889,20160327082500,16030401EAFB68F1E3CDF819735E1C66,1 18688888888,20160327170000,16030401…

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户…

我终于搞清楚这个问题了,大家使用谷歌地图手机版.MobileTrack以及网优用的FieldTest获取到的WCDMA基站Cellid为什么不是大家手头的CellTrack91或基站表里的数字了...这个问题说起来非常的囧,以前我就知道有这个问题,但我从来没有深究过,因为反正不影响我使用嘛.但昨晚睡觉前躺在床上无聊,打开FieldTest研究白天附近基站掉线问题,突然发现了WCDMA基站Cellid的编号规则…………   以前2G时,大家用基站软件,获取到的LAC和CELL都是16进制的4位编号…

参考资料: 微信小程序官方文档 uniapp开发微信小程序获取用户手机号 页面增加一个按钮 <button open-type="getPhoneNumber" @getphonenumber="onGetPhoneNumber">唤起授权</button> 前端解密 安装 crypto-js npm install crypto-js 下载 WXBizDataCrypt.js 文件 WXBizDataCrypt.js微信官方下载地址 打开N…

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor…

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了…

最近在做一款微信小程序,需要获取用户手机号,具体步骤如下: 流程图: 1.首先,客户端调用wx.login,回调数据了包含jscode,用于获取openid(用户唯一标识)和sessionkey(会话密钥). 2.拿到jscode后,将其发送给服务端,服务端拿它与微信服务端做交互获取openid和sessionkey.具体获取方法如下: (1)需要写一个HttpUrlConnection工具类: <span style="font-size:18px;">public cl…

$(function(){ //遍历获取的input元素对象数组,绑定click事件 var len = $("input[type='file']").length; ; i < len; i++){ $("input[type='file']").eq(i).click(function(){ $(this).next().val(""); $(this).next().hide(); $(this).css("width&q…

从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL…

Spark获取DataFrame中列的方式--col,$,column,apply 1.官方说明 2.使用时涉及到的的包 3.Demo 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark获取DataFrame中列的几种姿势–col,$,column,apply 1.官方说明 df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated…